Stanford CS329A
Stanford CS329A:Self-Improving AI Agents(2025 秋)
研究自我改进、验证器、工具、记忆、推理和 Agent 评测。
StanfordCS329A
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 20 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课表与论文阅读清单公开;课程不开放旁听,作业与课堂内容在 Canvas。
- 练习与作业
- 作业与课堂内容在 Canvas(不开放旁听)
学完你能
- 研究自我改进、验证器、工具、记忆、推理和 Agent 评测
适合你吗
适合
已具备 LLM、工具调用、评测和基本编程基础,想系统学习 Agent 规划与执行、推理能力与测试时计算的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人:公开旁听一般不含批改、考试和证书,部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备:LLM、工具调用、评测和基本编程(本站建议)。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 官方包含 3 次作业及 2–4 人研究项目,项目有 proposal、中期报告/展示、最终报告与海报。公开页未链接作业文件;可自行做论文复现,但应标为个人练习,不能冒充已完成官方作业。
- 学习时长
- 20 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费课表与每讲论文阅读清单公开,论文均可免费获取;网站未提供公开幻灯片或录像
来源与使用须知
- 原始资源
- Stanford CS329A 收录版本:2025 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 官方课程入口
版权与转载
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