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Stanford CS224V

Stanford CS224V:Agentic AI(2026 秋)

通过知识整理、检索与研究任务学习可靠 Agent 的设计。

打开官方课程
难度
见前置条件
形式
大学课程
语言
英文
规模
18 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

课表与材料公开;作业 Notebook 需要 Google 登录,部分作业调用模型。

练习与作业
Google 账号(作业 Notebook)模型 API(部分作业,可能产生费用)

学完你能

  • 通过知识整理、检索与研究任务学习可靠 Agent 的设计

适合你吗

适合

已具备 LLM、工具调用、评测和基本编程基础,想系统学习 Agent 规划与执行、知识库与数据准备的学习者。

暂不适合

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人:公开旁听一般不含批改、考试和证书,部分视频也可能不公开。

需要先会

建议先具备:LLM、工具调用、评测和基本编程(本站建议)。正式选课要求见原站 syllabus。

课程特点

内容侧重
按内容目录判断
练习与项目
课表中的Homework 1、Homework 2、研究计划与最终项目。开课提示词只整理材料与环境,不代交项目或替学习者完成作业;每课提示词先让学习者解释检索/验证的证据,再讨论失败案例。
学习时长
18 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费各讲幻灯片 PDF、作业与阅读清单在课程网站公开免费;未见公开课堂录像

来源与使用须知

原始资源
Stanford CS224V 收录版本:2026 秋
收录时间
本站首次收录 2026-10-10

版权与转载

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