Stanford CS329A

Stanford CS329A：Self-Improving AI Agents（2025 秋）

研究自我改进、验证器、工具、记忆、推理和 Agent 评测。

StanfordCS329A

使用限制

课表与论文阅读清单公开；课程不开放旁听，作业与课堂内容在 Canvas。

已具备 LLM、工具调用、评测和基本编程基础，想系统学习 Agent 规划与执行、推理能力与测试时计算的学习者。

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。

建议先具备：LLM、工具调用、评测和基本编程（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 官方包含 3 次作业及 2–4 人研究项目，项目有 proposal、中期报告/展示、最终报告与海报。公开页未链接作业文件；可自行做论文复现，但应标为个人练习，不能冒充已完成官方作业。
学习时长: 20 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 免费课表与每讲论文阅读清单公开，论文均可免费获取；网站未提供公开幻灯片或录像