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LangChain

Browser use - Docs by LangChain

Browser use - Docs by LangChain是LangChain的免费文档(en)。前置条件:需要熟悉 Python 异步编程与 LangChain / Deep Agents 的基本用法;使用云浏览器还需了解 API 密钥配置。

学会给 LangChain Deep Agents 配置浏览器工具,让 Agent 在网页上执行点击、输入、截图等操作,并了解用 LangSmith sandbox 做端到端 UI 检查的方案。

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难度
见前置条件
类型
教程 · 文档
语言
en
规模
2 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

阅读文档本身无需账号,但跟随示例练习需要自备部分账号与密钥。

练习与作业
OPENAI_API_KEY(示例中的模型调用密钥)BROWSERBASE_API_KEY(使用 Browserbase 云浏览器的示例需要)

学完你能

  • 说明 Agent 使用浏览器所需的两个组成部分:浏览器(本地或远程)与浏览器工具
  • 用 StagehandMiddleware 给 deep agent 装上 snapshot、run、screenshot 三个浏览器工具
  • 使用 Browserbase 云浏览器运行 Agent,并正确传入与关闭浏览器客户端
  • 根据线程或用户范围选择浏览器会话复用策略,避免登录态串用
  • 了解在 LangSmith sandbox 中运行 Chrome 方案的基本组成与快照准备要求

适合你吗

适合

已了解 LangChain 或 Deep Agents 基础、希望让 Agent 操作网页或做端到端 UI 测试的开发者。

暂不适合

没有 Python 与 Agent 框架基础、只想了解浏览器自动化概念的初学者。

需要先会

需要熟悉 Python 异步编程与 LangChain / Deep Agents 的基本用法;使用云浏览器还需了解 API 密钥配置。

课程特点

内容侧重
按内容目录判断
练习与项目
按文档示例先用 Browserbase 跑通一次网页操作任务;再参照 Stagehand integration 尝试用本地 Chrome 跑同一任务,并比较两种浏览器的作用差异。
学习时长
2 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费节选可直接读到完整正文、配置说明与示例代码,页面未提及学习内容收费或需登录。

内容覆盖

  • Understand the basics(浏览器与浏览器工具两个组件)
  • Use Stagehand with local or remote browsers
  • Other browser tools(Playwright MCP、agent-browser)
  • Use Stagehand with Browserbase
  • Choose a browser scope(线程范围与用户范围)
  • Test an app with Chrome in a LangSmith sandbox(Prepare the sandbox snapshot、Create the QA agent、Secure browser sessions)
  • See also

常见问题

免费吗?

免费:节选可直接读到完整正文、配置说明与示例代码,页面未提及学习内容收费或需登录。实践可能产生费用:示例需 OPENAI_API_KEY;远程浏览器需 Browserbase API 密钥,sandbox 方案使用 LangSmith 沙箱,这些服务可能产生费用;本地 Chrome 方案不需付费。

需要什么基础?

需要熟悉 Python 异步编程与 LangChain / Deep Agents 的基本用法;使用云浏览器还需了解 API 密钥配置。软件、账号与硬件:Python 3.11+、LangChain 1.4.7+、Stagehand 4.3.0+(示例页说明);使用 Browserbase 需注册账号与 API 密钥。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:OPENAI_API_KEY(示例中的模型调用密钥)、BROWSERBASE_API_KEY(使用 Browserbase 云浏览器的示例需要)。

来源与使用须知

原始资源
LangChain
收录时间
本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考

版权与转载

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