Data Talks Club
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 实践教程
- 语言
- 英文
- 规模
- 9 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 用九周课程学习面向生产的数据管道与数据工程
适合你吗
适合
已具备 Python、命令行、Git 和 SQL 基础，想系统学习数据工程与分析工作流、数据库与 SQL 的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：Python、命令行、Git 和 SQL（本站建议）。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 每个模块有 homework，最终有一个端到端数据工程项目。参加直播期的学员在 courses.datatalks.club 提交并评分；自学者也可在平台上查看作业，但不计分，需要自行对照检查。项目可在仓库 projects/ 说明下自选数据集完成。
- 学习时长
- 9 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费课程标注为免费 9 周课程，视频、讲义与作业在 GitHub 和 YouTube 公开；可选报名参加同期班
来源与使用须知
- 原始资源
- DataTalksClub（GitHub） 收录版本：GitHub 仓库当前版本（2026-10-10 核对）
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
- 本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。