Google for Developers
- 难度
- 入门
- 形式
- 短课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 12 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
学完你能
- 理解回归、分类、数据泛化与神经网络的基础概念。
适合你吗
适合
具备代数和基础 Python，想结合图解与练习入门机器学习的人
暂不适合
不适合希望完全跳过数学与编程练习的人
需要先会
代数及 Python 基础；先看官方 prerequisites 页面
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 各模块的互动练习与Check Your Understanding，编程题通过官方Colab运行。先完成线性回归小实验，记录参数、损失曲线与解释；课程不是仅看视频。
- 学习时长
- 12 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费公开课程页面可直接阅读；不把课程证书或云服务包含在免费范围
内容覆盖
- 线性回归
- 逻辑回归
- 分类
- 数据与泛化
- 神经网络
来源与使用须知
- 原始资源
- Google for Developers 收录版本：当前在线模块；不以更新时间推断首次发布日期
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10