DukeSTA210
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 15 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课件与题目公开可读；官方练习环境只面向选课学生，可自行用 RStudio 练习。
- 练习与作业
- Duke 课程容器与 GitHub Classroom（仅限选课学生）
学完你能
- 按讲授、实验与项目学习回归和统计建模
适合你吗
适合
已具备概率、统计推断和线性代数基础，想系统学习回归与统计建模的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：概率、统计推断和线性代数（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 侧重实践应用
- 练习与项目
- 每次课有课堂练习 AE，另有每周实验（Lab 00–06）、5 次作业（HW 01–05）、两次考试和期末项目，页面均公开在课程网站。AE/实验起始仓库在 GitHub 组织中，提交走 Gradescope 并需杜克账号；外部学习者可阅读公开课件和题目；Lab01的起始Quarto文档通过个人GitHub Classroom仓库提供，未取得时不能保证完整复现校内实验。公开材料中的示例可在个人R环境学习，不提交学校表单或冒用选课身份。
- 学习时长
- 15 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费幻灯片、课前阅读、课堂练习与实验说明公开免费；课堂录像通过课程表格链接发布，访问权限以原站为准
来源与使用须知
- 原始资源
- Duke STA210 收录版本：2023 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
- 本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。