博客必读发布 2015-10-14
可视化的信息论
Visual Information Theory
这是 colah 博客 2015 年 10 月的一篇文章，尝试用可视化方式讲解信息论的核心概念，如不确定性有多大、知道一个问题的答案能在多大程度上说明另一个问题的答案等，并提到这些概念在数据压缩、量子物理和机器学习等领域的应用。文章开篇先介绍如何用图示表示简单概率分布，作为后续内容的基础。适合对信息论概念感兴趣、希望借助图示理解抽象定义的读者。
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博客必读发布 06-16
Claude Code 在实践中的使用情况
How Claude Code is used in practice
Anthropic 基于 2025 年 10 月至 2026 年 4 月约 40 万个 Claude Code 会话的隐私保护分析，提出一个研究交互式智能体编程的框架，考察任务构成、人机协作方式与成功率。文中指出典型会话里人主要决定做什么、Claude 主要决定怎么做；用户的领域专业度越高，Claude 每次指令完成的工作越多；观察期内用于调试的会话占比下降近一半。
博客必读发布 05-25
我们如何在各产品中约束 Claude
How we contain Claude across products
Anthropic 的文章，讨论智能体能力增强后潜在影响范围随之扩大，并介绍其为 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 构建约束机制的经验。文中把部署风险分为失败可能性和单次失误可造成的损害两部分，指出前者随防护与模型训练进展下降，而理论影响范围只随能力和权限扩张而增大，因此工程问题在于如何限制影响范围。
博客必读发布 07-04
面向自我改进的框架工程（Harness Engineering for Self-Improvement）
Harness Engineering for Self-Improvement
Lilian Weng 的一篇博客文章，主题是递归自我改进（RSI）。文章从 I. J. Good（1965）提出的“超智能机器”与 Yudkowsky（2008）的 RSI 定义讲起，讨论现代 AI 中这一反馈回路的含义，包括模型改写自身权重，或改进训练流程与部署系统从而产生更强的后继模型，并提及前沿实验室研究加速的情况。
博客必读发布 09-23
我们如何在两周内让 claude.ai 快了三倍
How we made claude.ai 3x faster in two weeks
这是 claude.dev 博客的一篇工程文章，由 Raymond Wang 等人撰写，2026 年 9 月 23 日发布。文章讲述团队在一个为期两周的性能冲刺中，围绕占用户活动 95% 的四条使用路径进行优化，从单一 Slack 频道协作、Claude 参与每个讨论线程，并借助基准与防护机制安全上线约 3,000 项改动。文中给出的数据包括：claude.ai 全新加载到可输入页面的 75 分位时间从 3.1 秒降至 0.55 秒，新建 Claude Code 会话从 0.8 秒降至 0.3 秒。
博客必读发布 08-13
多智能体系统中的模式与问题
Patterns and problems in multiagent systems
Anthropic 的一篇研究文章，称其对一组 Claude 智能体进行了实验，观察到协调失败、串通和相互破坏等现象，并讨论这些现象对 AI 安全意味着什么。正文第一部分讨论衡量协调性的问题，提出机构将出现人机混合或纯智能体形态，智能体之间的交互量可能超过人类之间及人机之间的交互量。
博客必读发布 08-12
空货架还是丢钥匙？回忆是参数化事实性的瓶颈
Empty shelves or lost keys? Recall is the bottleneck for parametric factuality
Google Research 的一篇博客，介绍名为 knowledge profiling 的行为学框架，用于分别衡量大模型对事实的编码与回忆。作者以 Gemini 3 和 GPT-5 等前沿模型为对象，得出的结论是这些模型几乎编码了所有事实，但在回忆其中许多事实上存在困难。
博客必读发布 09-01
TimesFM-3：用于多变量预测的零样本基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
这是 Google Research 于 2026 年 8 月 31 日发布的一篇博客，介绍时间序列基础模型 TimesFM-3。文中称该模型可在单次前向推理中完成高精度的多变量时间序列预测，并在主要基准上优于其他预测模型；文中还回顾了此前 TimesFM 系列仅支持单变量预测的限制，并给出 GitHub、HuggingFace 和 BigQuery 链接。
博客必读发布 10-15
Claude Code 团队如何进行代码评审
How the Claude Code team does code review
这是 claude.dev 博客的一篇工程文章（2026 年 10 月 15 日发布，阅读约 14 分钟），作者为 Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang。文章讨论在智能体大量产出代码的情况下如何评审，介绍 Claude Code 团队在实现高覆盖和深度评审后，转而优化“不增加回滚或事故前提下所需的最少人工评审时间”，并列出重新思考评审目的、人的时间与注意力是稀缺资源、分层评审、“你提交你负责”以及团队如何采纳该流程等章节。