Adding a custom MCP server to Claude and ChatGPT
学会在 Claude.ai 和 ChatGPT 网页版中添加并启用一个自定义 MCP 服务器，能在对话中调用它执行工具（如只读 SQL 查询），并了解各自的界面限制。
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Simon Willison's TILs
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教程：工具用法：框架、命令行工具、平台、库的上手与用法，官方文档归这一类。
llm-mcp-client：让 LLM 将 MCP 服务器的工具作为 LLM 工具使用
学会在自己环境中安装并使用 llm-mcp-client 插件，把远程 MCP 服务器的工具接入 LLM 命令行、聊天、模板与 Python 代码。
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Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces
能本地跑起 Parseable 与带 OpenTelemetry 追踪的 Datasette，并在 Parseable 中查看每个请求及其 SQL 查询的 trace。
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Simon Willison's TILs
JuliaLang
AI-Practices：机器学习与深度学习实战教程
按仓库 README 列出的 14 个模块顺序学习机器学习与深度学习，从基础算法一路走到深度学习核心专题、大模型多模态、工程部署与智能体系统，并用配套 Notebook 动手实现各模块内容。
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GitHub
Control How Your GPU Shares Work with Green Contexts
理解 CUDA green contexts 的资源划分机制，并在自己的多负载 GPU 应用中实现 SM 与 workqueue 分区。
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Blog
基于transformers的自然语言处理(NLP)入门
跟着中文图文教程理解 Transformer/BERT/GPT 原理，并用 PyTorch 与 Hugging Face Transformers 动手完成常见 NLP 任务的实现与训练。
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Datawhale
How do I read and write tabular data? — pandas 官方入门教程
能使用 pandas 的 read_* 函数读取 CSV/Excel 等格式的表格数据，并用 to_* 方法导出数据，同时用 head/tail/info/dtypes 对读入数据做初步检查。
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pandas / Num FOCUS
《Dify 应用开发指南》self-dify 2.0
跟随官方教程完成 Dify 本地部署，并动手搭建提示词应用、知识库问答、Agent 工作流、text2sql、DeepResearch、MCP、语音智能体等多类大模型应用。
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Datawhale
How to manipulate textual data（pandas 官方入门教程）
掌握 pandas Series 的字符串处理：用 str 访问器做元素级文本转换与清洗，并结合条件索引筛选、派生新列。
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pandas
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