UC Berkeley CS188：Introduction to Artificial Intelligence（2026 秋）
结合课程材料与项目学习搜索、推理和决策等 AI 基础。
课程大学课程
免费
BerkeleyCS188
全部资源
课程：数据科学、AI、计算机的系统性课程：大学课、MOOC、整门课的播放列表。
Stanford CS221：Artificial Intelligence: Principles and Techniques（2026 春）
按课程模块学习 AI 的基础问题与方法，配合习题练习。
课程大学课程
免费
StanfordCS221
Stanford CME295：Transformers & Large Language Models（2026 秋）
从 Transformer、分词和注意力，学习大语言模型结构、训练与后训练；后续课节按课程进度开放。
课程大学课程
免费
StanfordCME295
StanfordCS336
CMU10-301
HarvardCS1810
University of Toronto CSC412/2506：Probabilistic Machine Learning（2025 冬）
学习图模型、精确与近似推断、采样及生成建模。
课程大学课程
免费
有使用限制
TorontoCSC412
StanfordCS129
StanfordCS229
Deep Learning.AI
UC Berkeley CS189/289A：Introduction to Machine Learning（2026 春）
系统学习机器学习模型、训练方法与数学基础。
课程大学课程
免费
有使用限制
BerkeleyCS189
StanfordCS234