StanfordCS329Z
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91 个资源CMU11-766
UC Berkeley CS188：Introduction to Artificial Intelligence（2026 秋）
结合课程材料与项目学习搜索、推理和决策等 AI 基础。
大学课程
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BerkeleyCS188
Stanford CS221：Artificial Intelligence: Principles and Techniques（2026 春）
按课程模块学习 AI 的基础问题与方法，配合习题练习。
大学课程
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StanfordCS221
李博杰
RLHF Book：Reinforcement Learning from Human Feedback and LLM Post-Training
系统理解 RLHF 和语言模型后训练的核心方法。
书籍
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Lambert
Stanford CME295：Transformers & Large Language Models（2026 秋）
从 Transformer、分词和注意力，学习大语言模型结构、训练与后训练；后续课节按课程进度开放。
大学课程
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StanfordCME295
StanfordCS336
CMU10-301
HarvardCS1810
University of Toronto CSC412/2506：Probabilistic Machine Learning（2025 冬）
学习图模型、精确与近似推断、采样及生成建模。
大学课程
免费
有使用限制
TorontoCSC412
StanfordCS129