全部资源

StartLuxLabs/StartLux-Decision

这是一个开源决策模型系列的项目仓库，模型规模从 0.8B 到 27B，一次推理即为每个选项给出校准概率，仅在不确定时输出简短思考。项目提供面向 vLLM、llama.cpp 和 MLX 的推理引擎，并提供 Hugging Face 模型页、arXiv 技术报告、API 文档与博客链接。

Folkbench/folkbench

这是一个开源项目仓库，内容为 AI API 中转站的实测评测排行与切换工具，实测可用率、延迟和价格，面向 Claude Code 与 Codex 等使用场景，仓库标注语言/框架为 Tauri，并附有 folkbench.com 主页、Telegram 群组和发布版本等信息。

nanaism/yomiyasu

yomiyasu 是一个 Agent Skill（智能体技能），用于把 AI 生成的不自然日语润色为易读的日语，主要针对技术文章、设计规格书、PR 说明和内部报告等实务文本。它可加载到 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码环境中使用，并另提供精简版 yomiyasu-mini 与 yomiyasu-pocket。

KKKKhazix/AIHOT

AIHOT 是一个能自动搜集热点并生成日报的网站框架，用户替换信源和精选标准后即可搭建自己的行业热点站。项目使用 Node.js 24、PostgreSQL 17 与 Docker Compose，标签涉及 RSS、新闻聚合、LLM、MCP 和自托管，并提供线上站点 aihot.news。

Google Research 的 Harness2——递归式智能体 Harnessing

Harness2 by Google Research – Recursive Agent Harnessing

这是 Google Research 发布的框架 Harness²，用于开放世界中的递归式智能体 harnessing。它把 harness（围绕模型的提示、工具、记忆、技能、编排等系统）和 harnessing（优化该系统）在模型权重固定的前提下分两个层级递归进行，并给出任务级递归的定义。仓库包含 arXiv 论文链接、项目网站、基准指南文档、演示 GIF 与 Apache 2.0 许可证，示例流程涉及 JobBench 基准的安装与运行命令。

PaperPilot：零云端、纯 Rust 的 PDF 引擎，支持 WASM 与 MCP

PaperPilot – Zero-Cloud, Pure-Rust PDF Engine with WASM and MCP

一个本地文档 AI 助手项目，用纯 Rust 编写 PDF/文档工具，宣称文件不离开用户机器。同一引擎可用于 MCP 服务器（供代码智能体合并、拆分、OCR、压缩 PDF）、命令行、浏览器 WASM 版、Tauri + Svelte 桌面应用以及本地 REST API，采用 Apache 2.0 许可。

Google 开源 TorchTPU：TPU 的原生 PyTorch 后端

Google open-sources TorchTPU, a native PyTorch back end for TPUs

该项目为 Google TPU 提供 PyTorch 后端，使 PyTorch 模型和算子可在 TPU 上运行，包含面向多种 PyTorch 操作的 ATen 内核、用于优化 XLA 计算的编译缓存，以及分布式训练（数据并行、张量并行）和模型推理示例。列出支持的示例模型包括 Llama、Qwen、ResNet、DLRM、minGPT、UNet，并提供 torch.compile() 集成、调试与基准工具。文档为 Marimo 交互式笔记本，需在 TPU VM（如 v6e GCE 实例）上运行。

DeepInfer：DeepSeek 模型的高性能推理框架

DeepInfer: High-performance inference framework for DeepSeek models

DeepSeek 在 GitHub 上开源的推理框架仓库，称其为支撑 DeepSeek 大规模生产服务的高性能框架，此次开源版本提供面向规模化服务的离线推理能力。README 列出支持的模型为 DeepSeek-V4.1-Flash，并列出了优化内核、注意力 DP/CP 与 MoE EP+EPLB 并行、异步调度、批不变量推理、确定性采样、结构化输出等功能及配置细节。材料中还包含一条 Reddit 用户评论。