博客发布 09-30
阻止一场有组织的模型蒸馏行动
Disrupting a coordinated model-distillation campaign
OpenAI 安全类文章，介绍该公司如何阻止了一场试图提取其受保护模型推理内容的行动，以及如何加强对对抗性蒸馏的防御。正文分“我们观察到的内容”“对归因的评估”“为何重要”等部分。材料未说明具体面向的读者。
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博客发布 09-29
DevDay 2026 回顾
DevDay 2026 Recap
OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日发布的 DevDay 2026 活动回顾页面。页面称这是迄今规模最大的一届 DevDay，涵盖 20 多项主要发布，涉及 GPT-6 Astra 等模型、ChatGPT、Codex、API、安全以及面向开发者构建者的新工具。适合关注 OpenAI 产品与开发者生态动态的读者。
博客发布 09-29
迈向面向前沿 AI 训练的安全论证
Towards safety cases for frontier AI training
OpenAI 于 2026 年 9 月 28 日发布在安全栏目下的文章。文中给出其在
博客发布 10-06
与 Ironclad 合作推进计算机使用能力
Advancing computer use with Ironclad
OpenAI 的一篇研究出版物，介绍与 Ironclad 的研究合作如何把复杂的合同工作流转化为训练任务，用于训练和评估 AI 智能体在专业工作中的计算机使用能力，文中包含 Astra 在该任务上的表现等内容。
博客发布 10-05
我们对欧盟文本来源规则的做法
Our approach to EU text provenance rules
OpenAI 安全类文章，说明在欧盟规则下对文本水印的处理方式，包括水印的适用范围、检测的工作方式，以及为何访问先从研究人员开始。文中还涉及水印的工作原理与表现、对输出质量的影响等问题。
博客发布 10-03
GPT-6 系列模型指南
A model guide for the GPT-6 family
OpenAI 于 2026 年 10 月发布的产品指南，面向创业者，讲如何选择 GPT-6 系列模型、调节推理力度、改进提示与技能、协调工具调用，并为生产环境准备工作流。文中含 TL;DR 与“在生产环境中有效运行”等章节，主题是在控制时间与成本的同时获得较好结果。
博客发布 10-09
Asana 借助 GPT-6.1 Sol 在浏览器测试中将模型成本降低 76 倍
Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
OpenAI 2026 年 10 月 9 日发布的客户案例，介绍企业级技术公司 Asana 在 Codex 中使用 GPT-6 Astra，使其浏览器代理在测试中成本降低 76 倍、速度提升 5 倍。页面标注的产品为 Codex，正文还列出“预计模型成本降低 76 倍”等数据条目。
博客发布 10-08
LegalOn 将 Codex 成本减半，同时保持开发速度
LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed
OpenAI 的客户案例，介绍总部位于亚太地区的初创公司 LegalOn 通过把 Astra、Sol 和 Luna 匹配到不同任务并策略性管理预算，将 Codex 的估计每日成本削减 65%（文章标题称减半），同时保持开发速度。
博客发布 10-04
我们几乎在所有地方都需要默认的硬性预算上限
We're going to need default hard budget caps on pretty much everything
这篇文章主张按使用量计费的服务和 API 应提供“默认硬性预算上限”功能，即超过设定金额后直接中断服务并返回错误，而不只是发警告邮件。作者以编程代理和个人代理容易启动会产生费用的代码为例，说明若无硬上限可能出现睡梦中被额外扣费数百数千美元的情况，并提出硬上限应作为默认设置，想要取消的人可显式勾选。
博客发布 10-09
用语音为我的博客构建的新功能
A new feature for my blog, built using my voice
作者记录自己几乎全程通过语音对话为博客新增了 Newsletters 页面，用于索引其免费周报和赞助者专属月报。文中描述使用 ChatGPT 桌面应用 Codex 标签页的语音对话模式，连本地开发环境，在厨房做饭时口述需求，由 GPT-6 Astra High 生成模型、迁移、视图代码和模板等。适合对语音编程工作流感兴趣的读者。
博客发布 10-13
用 Python 3.15 剖析 web-edit：火焰图与源码热力图
Profiling web-edit with Python 3.15: flame graphs and source heatmaps
这是一篇研究笔记，作者让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 用 Python 3.15 的新剖析器对自己开发的 web-edit 应用做分析，并生成火焰图和源码热力图。文中给出示例图，并说明对未修改的 web-edit 应用采样 15,296 个 CPU 栈后发现，混合换行符保留逻辑占用了大部分繁忙编辑负载，preserve_endings 出现在 64.8% 的栈中。
博客发布 10-13
你好 Python 3.15，告别 3.10，现在可以用 3.11 了
Hello Python 3.15, goodbye 3.10, and now I can use 3.11
这篇博文介绍 Python 3.15 发布及相关资料，提到由 3.14 和 3.15 发布经理 Hugo van Kemenade 整理的“What's new”指南。作者作为需支持多个 Python 版本的开源软件开发者，说明自己将放弃 3.10 并开始采用 3.11 的特性，并列举了 3.15 的亮点，如 PEP 810 的显式惰性导入和推导式中的解包语法。