项目精选。
Qwen 团队发布的一个用于评估 3D 创作视觉智能体的基准，全称为“Benchmarking Visual Agents for 3D Creation from Real-World References”。基准包含 9 个类别、22 个子类共 223 个任务，智能体根据任务简报和参考素材在 Blender 中交付可编辑工程文件及指定导出物，可用 bw evaluate 进行评估；仓库提供论文、Hugging Face 与 ModelScope 数据集链接。
一个 GitHub 仓库（Apache-2.0 许可），README 介绍 BabelArena：面向 LLM 智能体的多语言基准，从四个智能体基准家族中取 699 个标准任务、覆盖 13 个领域，各改编为 23 种语言，共 16,077 个任务实例；每个语言变体保留原任务身份和评估标准以便跨语言对比。变体由代理式工作流 BabelFlow 构建，经多层验证与人工审核后采纳。对五个前沿模型的评测显示，没有单一模型在四个家族上全面领先，低资源语言出现更多工具使用与控制流错误、相同任务下输入 token 可达英语的约两倍等。仓库附有 arXiv 论文链接（arXiv:2609.23490）。
model-cache-cleaner: Claude skill that finds and safely cleans storage used by local AI tools
一个 GitHub 项目，README 将其描述为 Claude skill：查找本机本地 AI 工具占用的存储，展示找到的全部内容，并且只把用户挑选并确认的项目移入废纸篓。它覆盖 ~/.cache/lm-studio、~/.cache/huggingface、~/.ollama、~/.omlx 等目录，支持 macOS 与 Linux，脚本要求 Python 3.8+。项目作者在帖文中提到 macOS 常把 .cache 隐藏为系统文件，因此做了这个工具，并表示欢迎 issue 和 PR。
腾讯混元发布的实时同传模型页面。Hy-SimulMT 支持中英双向语音到语音同声传译，在说话过程中持续接收音频并输出译文文本与语音，并具备实时声音克隆以保留说话人音色，面向会议、演讲、采访等实时交流场景。页面称在 RealSI 长音频评测中 StreamLAAL 约为 3 秒，GEMBA 分数高于所比较的开源模型及五个商业 API 中的四个；GitHub 提供 SimulInfer 推理服务与 SimulTrain 训练工具，语音输出与声音克隆需配置 TTS 服务，并提供了 GGUF 版本仓库和 Hy Translate App 试用入口。
Lure-TTS and Lure-Turbo: 600M voice models to run 4x faster than real time, with inline (tags), direction, and voice cloning. Trained for under $200.
Hugging Face 上的模型页面（Lure-TTS-0.6B），作者介绍其基于 Qwen3-TTS 微调训练，使用了 RLVR、OPD 和多教师 OPD 等方法。流程包括先用分类器标注强度、笑声哭泣等事件、情感和指令等数据来清洗语料，再做 SFT 训练标签能力，随后通过多教师在线蒸馏整合声音克隆、指令理解、文本标签等能力。作者还将 15 次 pass 的 code predictor 缩减为 3 次 pass，使模型可达到比实时语音快 4 倍的速度，Turbo 版本 RTF 为 0.14（对比 0.195）。适合做语音合成、语音助手方向的读者。
Open-source Mac app that runs EmbeddingGemma 2 locally to search your files by what’s in them
r/LocalLLaMA 社区帖子，作者介绍自己开发的免费 Mac 应用 DigUp，在本地对用户自己的文件运行 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，把文本、图片、音频和视频映射到同一空间，可用自然语言描述回忆起的内容来定位文件（如视频片段、播客某分钟、PDF 某页、照片），并支持多语言与代码搜索。技术细节为 ggml-org 的 Q8_0 GGUF（865MB，一次下载）、llama.cpp 加 Metal、原生 Swift 界面、无需 Python；搜索时只加载约 250MB 的文本编码器，建索引峰值低于 2GB，仅联网下载模型和可关闭的更新检查；MIT 许可，需 Apple Silicon 与 macOS 14+，并附 GitHub 仓库与下载链接。适合使用 Apple Silicon Mac、关注本地文件语义搜索与端侧模型应用的人阅读。
Show HN: I Put an AI Agent on a Nokia 110
这是一个 GitHub 项目，作者对诺基亚 110 4G 功能机固件进行逆向工程，为其开发了原生 AI 聊天应用。用户用数字键盘输入，应用将消息发送至 DeepSeek 聊天 API 并根据工具调用执行查看电量、开关手电筒、拨打电话、设置闹钟等功能。作者说明因手机仅 48MB 内存无法安装 Android，最终改为将内置计算器应用改造为聊天界面；目前是一个从小型计算机载入内存后可在移动数据下脱机运行的原型。
Show HN: Deslop – Oxlint rules for AI-generated TypeScript
这是一个开源项目（npm 包名 ai-deslop），提供一组带倾向性的 Oxlint 规则，用于拒绝所谓低证据、低信号的 AI 生成代码模式，如不安全类型断言、重复代码和低价值测试。规则位于 deslop/* 命名空间，随推荐配置默认启用部分规则，面向使用 oxlint 的 TypeScript 开发者。
Show HN: SolidCraft – Open-Source Parametric CAD in Rust (With MCP Support)
一个用纯 Rust 编写的开源参数化 3D CAD 应用，支持草图、约束和带参数化特征时间轴的实体建模，改动尺寸后模型会重新构建。可在桌面端、浏览器中运行，并内置 MCP 服务器供 AI 智能体进行建模。README 提供 Windows、macOS、Linux 与 Snap 下载入口及网页版试用链接。
DishwasherBench – Can Frontier Models Stack a Dishwasher?
这是一个用于评测语言模型的 GitHub 项目：内置名为 Spotless 的洗碗机装载游戏，基于一台真实机器（Bosch SMV4HAX40G）的物理仿真，玩家在浏览器中按刚体物理装载 3D 物件，并按 Eco 50 程序模拟水流、污渍与洗涤剂作用，按洗干净的件数计分。项目强调装载结果确定可复现、每次对局都是可由他人重放验证的记录，人类通过浏览器游玩，模型通过 MCP 接口游玩。
AI-assisted proof of optimal packing for 11 squares
一个 GitHub 仓库，包含 11 个正方形装箱最优性证明的 Lean 形式化版本。据 README，完整证明已在 EvolvingPrograms 的验证运行中通过，涉及 7,920 个本地 Lean 模块，最终审计报告零处 admitted；部分精确数值证书检查使用 native_decide，几何、检查器可靠性与证明组装仍用普通 Lean 证明。最优边长由含八次方程根 u 的公式给出，数值约为 3.8770835900228141773，并附有验证报告与证书哈希记录文件。
Show HN: Made an open-source Lego AI generator
作者在 Hacker News 首次发帖，介绍自己过去一年尝试让 ChatGPT 和 Claude 生成 LDraw 语言源码（一种描述乐高积木拼装的低层指令语言，可被 LDView、LeoCAD、Studio 等工具渲染为乐高 CAD 模型）。作者最终用 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 做出一套 Python 工具、指令和文档，供智能体生成 LDraw 模型，并打包为 Docker 化网页应用，支持 OpenAI、Claude 和 OpenRouter 等提供商。文中附有示例页面链接。