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以安全的服务器端记忆推进私有 AI 计算

Advancing Private AI Compute with secure, server-side memory

谷歌 Private AI Compute 团队发布技术说明，介绍如何在 Private AI Compute 架构中引入私有服务器端记忆，以实现跨设备的持久 AI 记忆，同时保持通常仅在设备端处理才有的隐私标准。文中描述了把协助所需信息封存在专用加密存储中、密钥另行保管的机制。

我们如何在六个月内为响应式语音 AI 构建实时系统

How we built a realtime system for responsive voice AI in six months

OpenAI 工程团队于 2026 年 8 月 3 日发布的工程博客，作者为 Justin Uberti 和 Zahan Malkani。文章介绍 GPT-Live 如何实现与 AI 的连续语音交互，涉及无轮次语音模型和低延迟架构，并讲述了从轮流发话转向流式处理的构建过程。

在 ChatGPT 中测试广告

Testing ads in ChatGPT

这是 OpenAI 官网于 2026 年 8 月 11 日发布的一篇公告，说明开始在 ChatGPT 中测试广告以支持免费访问。页面列出清晰标注、答案独立性、对话隐私保护和用户控制等要点，并附有使命一致性、答案独立性、对话隐私等分节标题。适合想了解 ChatGPT 免费版广告安排的读者。

Model ML 借助 GPT-5.6 Sol 更高效地完成财务工作

Model ML completes finance work more efficiently with GPT-5.6 Sol

OpenAI 于 2026 年 8 月 10 日发布的创业公司案例。金融科技初创公司 Model ML 使用 GPT-5.6 Sol 将财务工作从研究与分析延伸到生成可编辑、可追溯的 PowerPoint 演示文稿和 Excel 工作簿。文中给出的结果包括：每份演示文稿的 token 用量比 Fable 5 少 21%、在专业完成度上比 Opus 5 领先 16.6 个百分点、每个 Excel 工作簿的 token 用量比 Opus 5 少 36%，以及用 5 分钟构建定制 tear sheet。适合关注 AI 在金融办公流程中应用的读者。

Asana 借助 Codex 在两周内完成历时数年的代码迁移

Asana completed a years-long code migration in 2 weeks with Codex

OpenAI 于 2026 年 8 月 18 日发布的客户案例，介绍 Asana 使用 OpenAI Codex 替换一套过时的测试系统，两周完成原按此前速度预计还需约五年的迁移，模型与基础设施成本约 1.2 万美元。文中标注 Asana 为大型企业、位于北美、属技术行业，使用的产品为 Codex 与 API。

更好的答案，更广的思维：学生从 ChatGPT 与批判性思维训练中获得什么

Better answers, broader thinking: What students gain from ChatGPT and critical-thinking training

这是 OpenAI 于 2026 年 8 月 27 日发布的文章，介绍一项涉及 1000 多名学生的随机实验，考察 ChatGPT 的使用、批判性思维、原创性以及学生在真实大学作业中的表现。文中称获得 ChatGPT 使用权限与接受因果推理训练以互补方式改善了学生的作业表现，并附有论文链接。

通往 Astra 之路：关键能力与前沿防护措施

Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards

OpenAI 于 2026 年 9 月 1 日发布的研究与安全文章，说明在先前评估 Astra 可能达到“关键”网络安全能力水平后，OpenAI 收集了更多证据并进行了额外评测，认为 Astra 已满足《准备框架》下关键网络安全能力阈值，这是首个被划定到该级别的模型。文章描述了该级别能力的含义、为此推迟部分开发与发布工作以加强防护，以及认为其防护措施已足以在框架下将严重危害风险降至最低的评估结论。

在 API 中用 GPT‑Live‑1 构建更自然的语音体验

Build more natural voice experiences with GPT‑Live‑1 in the API

OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日发布的产品与发布类文章，介绍 GPT‑Live‑1 把 ChatGPT 的自然全双工语音对话能力带入 API，并提供更强的指令遵循、自定义声音和电话通信支持，同时增加对语音智能体说话与行为方式的控制。文中包含 Yelp 的证言视频与音频朗读版本。面向开发者。

我们用于报告模型不对齐的框架

Our framework for reporting model misalignment

OpenAI 于 2026 年 9 月 16 日发布的研究与安全类文章，提出一套用于追踪、调查和披露模型不对齐的框架，并同时给出六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。文中说明了将报告哪些不对齐示例，并配有约 10 分钟的音频朗读。

工作者如何开拓新的工作方式

How workers are unlocking new ways of working

这是 OpenAI 的一篇经济研究文章，基于其经济研究介绍工作者如何在本职职业之外使用 AI，以及哪些新任务逐渐成为其工作流程中的常规部分。页面标注日期为 2026 年 9 月 16 日，归入 Global Affairs 栏目，并链接到题为「work-at-the-frontier」的报告 PDF。

快速扩展在线存储以服务超过 10 亿 ChatGPT 用户

Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users

OpenAI 工程团队（Jon Lee、Chaomin Yu、Ben Ries）于 2026 年 9 月 11 日发布的工程文章，讲述如何用 Python 改造应用存储平台 Habitat，以应对 ChatGPT 用户规模达到 10 亿、每秒 2200 万次请求带来的增长。文中设有“什么是 Habitat”等小节。面向工程与基础设施读者。

一位研究者如何用 Codex 和 ChatGPT 寻找新的抗菌分子

How a researcher uses Codex and ChatGPT to search for new antimicrobial molecules

这是 OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日发布的应用案例，介绍 César de la Fuente 的实验室使用 Codex 和 ChatGPT，在现存及已灭绝生物的基因组中搜索候选抗菌分子，以应对耐药性感染。页面设有“探索生物学中尚未被读取的空间”等章节。适合对 AI 辅助生命科学研究感兴趣的读者。