Clinical Data Learning, Visualization, and Deployments（HST.953）
围绕真实回顾性医疗数据，学习把机器学习模型落到临床场景中的实践环节：稳健、隐私与公平建模，面向临床价值的可视化，以及把模型嵌入临床工作流的实施科学。
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课程：数据科学、AI、计算机的系统性课程：大学课、MOOC、整门课的播放列表。
Stanford AA228 / CS238：Decision Making under Uncertainty（2026 秋）
用概率模型和决策算法处理不确定性，学习动态规划、强化学习及部分可观测决策。
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StanfordAA228
StanfordMS&E233
BerkeleyData102
University ofUtah
StanfordCS246
Causality
BerkeleySTAT156
MITCSAIL
UC Berkeley STAT243：Introduction to Statistical Computing（2025 秋）
学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟。
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BerkeleySTAT243
BerkeleyData101