业务应用与决策

学习推荐、预测、风控和企业助手的 AI 应用,适合业务技术人员。

29 条精选 · 入门 8 · 按推荐学习顺序:越基础、直观越靠前,越系统、深入越靠后

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  1. 20进阶
    书籍发布 10-27
    Manning

    AI 推荐系统

    AI Recommender Systems

    Kim Falk 撰写、Manning Publications 出版的推荐系统书籍,共 375 页,预计出版日期为 2027-05-15,尚未出版。内容涉及由 LLM、agent 与上下文工程驱动的新一代推荐系统,从推荐系统入门讲到评估与生产环境部署,涵盖数据工程、性能优化、RAG 等工具,以及算法的强项与盲区。简介面向开发者,说明如何针对业务需求定制和改进系统输出。

  2. 29深入
    书籍发布 10-27
    doi.org

    计算反垄断

    Computational Antitrust

    这是一本由 Springer Nature 出版的开放获取图书,作者为 Liu, Wei,出版信息只给到 2026 年。书中提出用于识别数字经济中垄断行为的框架,重点讨论歧视性定价,主题词涉及用机器学习检测垄断行为、大模型在反垄断监管中的应用、平台经济定价算法公平性及双定价模型聚类(DPMC)框架等。

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