微调与模型适配

学习监督微调、LoRA、模型合并和领域适配,适合定制模型的开发者。

16 条精选 · 入门 4 · 按推荐学习顺序:越基础、直观越靠前,越系统、深入越靠后

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  1. 4进阶
    教程发布 2024-02-18
    Sebastian Raschka

    改进 LoRA:从零实现权重分解低秩适应(DoRA)

    Improving LoRA: Implementing Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA) from Scratch

    Sebastian Raschka 的文章,先回顾 LoRA 的工作原理,再介绍新提出的 DoRA(权重分解低秩适应)方法,并在 PyTorch 中从零实现 LoRA 与 DoRA 两种方法。适合想理解这两种微调技术实现细节的读者。

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