蒸馏与知识迁移

学习教师模型、自蒸馏和同策略蒸馏,适合压缩与迁移模型能力的读者。

11 条精选 · 入门 2 · 按推荐学习顺序:越基础、直观越靠前,越系统、深入越靠后

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  1. 8深入
    书籍必读
    rlhfbook.com

    RLHF 书:基于人类反馈的强化学习与大模型后训练

    RLHF Book:Reinforcement Learning from Human Feedback and LLM Post-Training

    一本关于基于人类反馈的强化学习(RLHF)与大模型后训练的书的网页版,纸质版于 2026 年 7 月首次出版。页面主要记录网页版与纸质版之间的差异,包括带勾标记表示已纳入 2026 年 10 月第一次重印的网页勘误。内容增补涉及:在第 3 章扩展标准训练配方并加入 MOPD 与智能体后训练示例和新流程图;第 16 章新增智能体评估小节;第 5 章澄清结果奖励模型的历史并重组奖励建模章节;第 6 章整理 RL 符号(轨迹采样分布与时间下标);第 12 章扩展在线策略蒸馏内容并更名为“合成数据与蒸馏”;以及正则化章节的次序调整。作者提到考虑几年后推出改名为“后训练书”的第二版。

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