学习神经网络、Transformer、注意力与表示学习，适合补基础的读者。
52 条精选 · 入门 5 · 按推荐学习顺序：越基础、直观越靠前，越系统、深入越靠后
Grokking Machine Learning, Second Edition
这是 Manning Publications 出版的图书第二版，作者为 Luis G. Serrano，共 525 页，预计 2026 年 12 月 15 日出版，目前尚未出版。简介称新版新增对 LLM、Transformer 与生成式 AI 的覆盖，包括生成式 AI 新章节、Transformer 架构的直观讲解、LLM 训练与微调说明，以及扩充的 XGBoost 内容、新练习与新示例。
An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python
页面是《An Introduction to Statistical Learning》一书的官方网站，可下载 R 版与 Python 版教材。书中以较少技术化的方式覆盖统计学习主要主题，章节包括回归、分类、重采样方法、线性模型选择与正则化、非线性方法、树方法、支持向量机、深度学习、生存分析、无监督学习和多重检验，每章末尾附有 R 或 Python 实验。R 版首版于 2013 年、第二版于 2021 年，Python 版于 2023 年出版。适合希望用当代工具做数据分析的读者使用。