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人工智能 / 机器学习 / 聚类与降维

聚类与降维

按学习目标和前置条件选择资源，再查看对应的学习准备。

Stanford STATS202

Stanford STATS202：Statistical Learning and Data Science（2025 夏）

学习线性模型、分类、正则化、决策树、关联与聚类。

大学课程

免费

StanfordSTATS202

回归与统计建模·监督学习

对比 学习指南

CMU 10-301/10-601

CMU 10-301/10-601：Introduction to Machine Learning（2026 秋）

结合讲授、作业和编程实验学习机器学习方法与算法。

大学课程

免费

CMU10-301

监督学习·聚类与降维

对比 学习指南

Stanford CS229

Stanford CS229：Machine Learning（2018 秋）

学习监督学习、概率建模与机器学习算法的数学基础。

大学课程

免费

StanfordCS229

监督学习·聚类与降维

对比 学习指南

DeepLearning.AI × Stanford Online（Coursera）

Machine Learning Specialization（Coursera）

通过三门课程学习基础机器学习概念和实践方法。

短课程

付费 有使用限制

Deep Learning.AI

监督学习·聚类与降维

对比 学习指南

UC Berkeley CS189/289A

UC Berkeley CS189/289A：Introduction to Machine Learning（2026 春）

系统学习机器学习模型、训练方法与数学基础。

大学课程

免费 有使用限制

BerkeleyCS189

监督学习·聚类与降维

对比 学习指南

statlearning.com

An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python

理解回归、分类和模型评估，并结合 Python 章节实验练习。

书籍

免费

statlearning.com

回归与统计建模·监督学习

对比 学习指南