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UC Berkeley EECS182/282A

UC Berkeley EECS182/282A：Deep Neural Networks（2025 秋）

结合理论、实现和实验理解深度神经网络。

大学课程

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BerkeleyEECS182

深度学习视觉表征学习

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CMU 11-785

CMU 11-785：Introduction to Deep Learning（2026 秋）

结合讲授、练习与作业学习深度学习基础。

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CMU11-785

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University of Toronto CSC413/2516

University of Toronto CSC413/2516：Neural Networks and Deep Learning（2025 冬）

学习神经网络基础、监督学习，并接触无监督学习与强化学习。

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TorontoCSC413

深度学习监督学习

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MIT 6.S191

MIT 6.S191：Introduction to Deep Learning

入门深度学习方法，并认识视觉、语言和机器人等应用。

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MIT6.S191

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CS 自学指南

CS 自学指南

按学习规划选择计算机课程、数学基础和必备工具。

文档

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CS 自学指南

计算机通识

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UC Berkeley CS168

UC Berkeley CS168：Introduction to the Internet（2026 秋）

通过 traceroute、路由和传输项目学习互联网工作原理。

大学课程

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BerkeleyCS168

计算机网络

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UC Berkeley Data101 / CS187

UC Berkeley Data101 / CS187：Data Engineering（2026 秋）

学习数据工程与数据库相关工具和方法。

大学课程

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BerkeleyData101

数据工程与分析工作流数据库与 SQL

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Dive into Systems

Dive into Systems（在线书）

从 C 语言与内存出发学习底层计算机系统。

书籍

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Dive into Systems

计算机系统操作系统

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