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23:25

Stanford CS234

Stanford CS234：Reinforcement Learning（2026 冬）

理解强化学习问题、价值估计与策略学习。

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StanfordCS234

强化学习价值函数与策略优化

23:25

CMU 10-703

CMU 10-703：Deep Reinforcement Learning（2026 秋）

学习用强化学习与模仿方法构建能感知和行动的智能体。

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CMU10-703

强化学习模仿学习

23:25

CMU Deep Learning Systems

Deep Learning Systems：Algorithms and Implementation（2026 秋）

从算法与实现两方面学习深度学习系统。

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CMUDeep Learning Systems

AI 系统与效率加速器与算子优化

23:25

Stanford CS231n

Stanford CS231n：Deep Learning for Computer Vision（2026 春）

通过视觉任务学习神经网络、表征与训练方法。

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StanfordCS231n

计算机视觉图像分类

23:25

Stanford CS224N

Stanford CS224N：Natural Language Processing with Deep Learning（2026 冬）

学习自然语言处理中的神经网络、语言表示与建模。

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StanfordCS224N

自然语言处理Transformer 与注意力

23:25

UC Berkeley EECS182/282A

UC Berkeley EECS182/282A：Deep Neural Networks（2025 秋）

结合理论、实现和实验理解深度神经网络。

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BerkeleyEECS182

深度学习视觉表征学习

23:25

CMU 11-785

CMU 11-785：Introduction to Deep Learning（2026 秋）

结合讲授、练习与作业学习深度学习基础。

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CMU11-785

23:25

University of Toronto CSC413/2516

University of Toronto CSC413/2516：Neural Networks and Deep Learning（2025 冬）

学习神经网络基础、监督学习，并接触无监督学习与强化学习。

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TorontoCSC413

深度学习监督学习

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