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Stanford CS229

Stanford CS229：Machine Learning（2018 秋）

学习监督学习、概率建模与机器学习算法的数学基础。

大学课程

免费

StanfordCS229

监督学习聚类与降维

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DeepLearning.AI × Stanford Online（Coursera）

Machine Learning Specialization（Coursera）

通过三门课程学习基础机器学习概念和实践方法。

短课程

付费有使用限制

Deep Learning.AI

监督学习聚类与降维

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UC Berkeley CS189/289A

UC Berkeley CS189/289A：Introduction to Machine Learning（2026 春）

系统学习机器学习模型、训练方法与数学基础。

大学课程

免费有使用限制

BerkeleyCS189

监督学习聚类与降维

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Stanford CS234

Stanford CS234：Reinforcement Learning（2026 冬）

理解强化学习问题、价值估计与策略学习。

大学课程

免费

StanfordCS234

强化学习价值函数与策略优化

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CMU 10-703

CMU 10-703：Deep Reinforcement Learning（2026 秋）

学习用强化学习与模仿方法构建能感知和行动的智能体。

大学课程

免费有使用限制

CMU10-703

强化学习模仿学习

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CMU Deep Learning Systems

Deep Learning Systems：Algorithms and Implementation（2026 秋）

从算法与实现两方面学习深度学习系统。

大学课程

免费

CMUDeep Learning Systems

AI 系统与效率加速器与算子优化

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Stanford CS231n

Stanford CS231n：Deep Learning for Computer Vision（2026 春）

通过视觉任务学习神经网络、表征与训练方法。

大学课程

免费有使用限制

StanfordCS231n

计算机视觉图像分类

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Stanford CS224N

Stanford CS224N：Natural Language Processing with Deep Learning（2026 冬）

学习自然语言处理中的神经网络、语言表示与建模。

大学课程

免费

StanfordCS224N

自然语言处理Transformer 与注意力

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