reacher-z/Awesome-CUA

DishwasherBench——前沿模型能把碗碟装进洗碗机吗？

DishwasherBench – Can Frontier Models Stack a Dishwasher?

这是一个用于评测语言模型的 GitHub 项目：内置名为 Spotless 的洗碗机装载游戏，基于一台真实机器（Bosch SMV4HAX40G）的物理仿真，玩家在浏览器中按刚体物理装载 3D 物件，并按 Eco 50 程序模拟水流、污渍与洗涤剂作用，按洗干净的件数计分。项目强调装载结果确定可复现、每次对局都是可由他人重放验证的记录，人类通过浏览器游玩，模型通过 MCP 接口游玩。

Stanford CS329Z：AI 智能体工程（2026 秋）

斯坦福大学 CS329Z“Engineering AI Agents”2026 年秋季课程主页，授课教师包括 Diyi Yang、Michael Ryan、John Yang 等。课程围绕从单体语言模型转向由 LLM、检索器、工具和优化器等多个组件构成的复合 AI 系统，讲授如何选择问题、拆解问题、选择组件、收集与整理数据、构建评估以及权衡设计取舍；学生先从零实现 RAG、工具调用、智能体循环等核心组件，再学习 DSPy 等框架的抽象，并通过两次作业和一个整季项目实践构建、优化与评估智能体系统。课程周一、周三 13:30–14:50 在 Skilling Auditorium 上课。

本地 LLM 智能体驱动的物理 KVM 控制器已上市，并有一些有意思的用例

Local LLM Agent-driven physical KVM controllers are now available and have some interesting use cases:

这是 r/LocalLLaMA 的一篇社区帖子，作者在研究本地 LLM 的计算机使用智能体时，发现了一类此前不知道的硬件：支持 AI API 端点与 MCP 集成的 IP KVM 控制器，价格约 80–150 美元。这类设备让视觉能力 LLM 通过截取目标机 HDMI 或 USB-C 视频输出画面，并经 USB 发送鼠标键盘指令来操作目标电脑，且目标机上无需安装任何软件，可用于不允许安装程序的受管企业终端；帖中还将其与数据中心常用的远程 KVM 做了类比。适合对本地 LLM 计算机操作智能体、无侵入式远程控制硬件方案感兴趣的人阅读。

pinganbbOvO/ai-companion-kit

这是一个开源工具集项目，标语为“给你的 AI 一副身体，和一点人味”，内容包含带记忆和场合感知的 QQ 陪聊功能以及可控制安卓手机的 MCP。README 列出三个可分开使用也可组合的组件：ai-companion（角色卡、记忆账本、拟人化发送、唤醒策略）、安卓控制 MCP 等，标签涉及 adb、onebot、persona、model-context-protocol、deepseek 等。README 还给出让桌面版 AI 代为安装的提示词与安装说明，项目使用 MIT 许可证、要求 Node ≥18。

JEV 竞技场博客与基准测试

JEV arena blog and benchmark

r/LocalLLaMA 社区帖子，作者做了一个小型 2D 格斗游戏，由语言模型决定每一步动作：模型获得当前血量、距离、对手动作和可选动作，再决定接近、格挡、踢腿或发火球。当前排行榜包含 18 个模型、306 场对局，每对模型交换阵营各打一次；游戏会等待双方回答，因此 API 延迟不影响胜负。用户可自带选手：选模型和角色、写策略与防守指令、取昵称提交，自定义配置有单独排行榜并可观看对局。游戏还有一个 mental_attack 动作：不攻击而是把预设消息注入对手的下一次提示，消耗一次物理动作且有冷却，不能直接改变血量或游戏状态。代码开源，可本地运行并用 JSON 定义选手和可续赛的锦标赛；录好的对局和内置机器人可离线无密钥运行，新的 API 对局需自备密钥。适合关注 LLM 对抗式评测、想比较不同模型决策与提示注入策略的人阅读。