更多博客

Anthropic12 天前

博客进阶

Claude 设计了针对蝎神经毒素的蛋白结合体

Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins

AI 导读

Anthropic 介绍其内部研究用 Claude 模型按提示词和四次后续追问设计出针对蝎神经毒素的小型蛋白结合体（minibinders），这些提示由 Anthropic 与投资研究公司 Citrini Research 合作拟定。Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 的团队对 211 个设计做了结合实验测试，其中 17 个符合标准，Anthropic 将全部 211 个设计及数据作为资源公开。

打开原文
分级
值得看
收录时间
2026-10-26
博客发布 10-16
Anthropic

用 Claude 设计更高效的量子电路

Designing more efficient quantum circuits with Claude

这是 Anthropic 的一篇研究介绍文章，讲团队给 Claude 提供了化学、优化、物理模拟和数论领域八个电路的纯文字规格说明，以及一个自动检查并评分的评估器，Claude 基本独立地设计出了优于已发表最佳版本的电路，部分案例提升一个数量级或更多。文章称这类改进能显著减少实用应用所需的量子资源；工作由 Andi Gu 在 Anthropic STEM Fellows 项目中主导，并与哈佛的 Susanne Yelin、Mikhail Lukin 等合作，完整论文见 arXiv。

进阶科学研究与医疗
查看详情 →
博客发布 06-17
OpenAI

一个接近自主的 AI 化学家改进了药物化学中一项颇具挑战的反应

A near-autonomous AI chemist improves a challenging reaction in medicinal chemistry

这是 OpenAI 与 Molecule.one 合作的研究发布，介绍一个使用 GPT-5.4、接近自主运行的 AI 化学家（Molecule.one 的 Maria）改进了关键药物合成反应。文中称其找到一种出人意料的添加剂，使测试的 80% 以上底物的 Chan-Lam 偶联产率提升，并附有论文和思维链摘要链接。

进阶科学研究与医疗智能体架构与框架
查看详情 →
博客发布 05-20
Google Research

实证研究助手（ERA）：从《自然》论文发表到推动计算发现

Empirical Research Assistance (ERA): From Nature publication to catalyzing Computational Discovery

Google Research 介绍 Empirical Research Assistance（ERA），一个使用 Gemini 编写和优化科研代码的 AI 工具，针对科研中反复测试与改进计算实验这一耗时环节。相关成果以论文形式发表于《自然》，该技术还被用于构建 Computational Discovery 原型，并通过 Google Labs 的可信测试者计划开放。

进阶科学研究与医疗
查看详情 →
博客发布 07-29
OpenAI

智能体时代下的科学计算

Scientific computing in the age of agentic AI

OpenAI 于 2026 年 7 月 28 日发布的一篇研究出版物，是一份探索性实地报告。报告介绍科学家如何使用编码智能体来更新科学计算软件，以加快基因组学及其他数据密集型领域的软件开发与研究进程；页面附有论文 PDF 链接。适合对科研工作流与 AI 智能体应用感兴趣的读者。

进阶科学研究与医疗编程智能体
查看详情 →
博客发布 07-23
Google Research

SymptomAI：面向日常症状评估的对话式 AI 智能体

SymptomAI: Towards a conversational AI agent for everyday symptom assessment

这是 Google Research 发布的一篇研究介绍，作者为研究实习生 Joseph Breda 与研究科学家 Jake Sunshine，日期为 2026 年 7 月 22 日。文章介绍了一项全国规模的研究，内容是用 AI 进行鉴别诊断和症状自查。文中指出，大量临床诊断可仅凭语言访谈得出，而现有语言模型评估多依赖精心编写、有时是合成的病例描述，不能反映日常患者描述症状时医疗知识水平不一、信息不完整等真实情况。

进阶科学研究与医疗智能体评测
查看详情 →
博客发布 05-06
Google DeepMind

AlphaEvolve：我们的 Gemini 驱动编程智能体如何扩大跨领域影响

AlphaEvolve: How our Gemini-powered coding agent is scaling impact across fields

这篇文章由 AlphaEvolve 团队在 Google DeepMind 博客发布，日期为 2026 年 5 月 7 日。文章回顾了一年前推出的、基于 Gemini 的算法设计编程智能体 AlphaEvolve，并汇总其在数学、计算机科学、Google 基础设施、自然世界物理解释、电网和计算基础设施等领域已产生的影响，其中提到它在基因组学中用于改进 DeepConsensus 模型。文章面向关注 AI for Science 与算法应用的读者。

进阶科学研究与医疗创意编程与设计
查看详情 →