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Google Research5 个月前

博客进阶

实证研究助手（ERA）：从《自然》论文发表到推动计算发现

Empirical Research Assistance (ERA): From Nature publication to catalyzing Computational Discovery

AI 导读

Google Research 介绍 Empirical Research Assistance（ERA），一个使用 Gemini 编写和优化科研代码的 AI 工具，针对科研中反复测试与改进计算实验这一耗时环节。相关成果以论文形式发表于《自然》，该技术还被用于构建 Computational Discovery 原型，并通过 Google Labs 的可信测试者计划开放。

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2026-10-28
博客发布 07-23
Google Research

SymptomAI：面向日常症状评估的对话式 AI 智能体

SymptomAI: Towards a conversational AI agent for everyday symptom assessment

这是 Google Research 发布的一篇研究介绍，作者为研究实习生 Joseph Breda 与研究科学家 Jake Sunshine，日期为 2026 年 7 月 22 日。文章介绍了一项全国规模的研究，内容是用 AI 进行鉴别诊断和症状自查。文中指出，大量临床诊断可仅凭语言访谈得出，而现有语言模型评估多依赖精心编写、有时是合成的病例描述，不能反映日常患者描述症状时医疗知识水平不一、信息不完整等真实情况。

进阶科学研究与医疗智能体评测
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博客发布 10-16
Anthropic

用 Claude 设计更高效的量子电路

Designing more efficient quantum circuits with Claude

这是 Anthropic 的一篇研究介绍文章，讲团队给 Claude 提供了化学、优化、物理模拟和数论领域八个电路的纯文字规格说明，以及一个自动检查并评分的评估器，Claude 基本独立地设计出了优于已发表最佳版本的电路，部分案例提升一个数量级或更多。文章称这类改进能显著减少实用应用所需的量子资源；工作由 Andi Gu 在 Anthropic STEM Fellows 项目中主导，并与哈佛的 Susanne Yelin、Mikhail Lukin 等合作，完整论文见 arXiv。

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博客发布 10-24
Google Research

把基础模型带到结核病筛查第一线

Bringing foundational models to the front lines of TB screening

Google Research 2026 年 10 月 23 日的博文，介绍其过去五年从早期研究基准走向可在诊疗现场微调部署的开放基础模型的工作，目标是缓解结核病筛查中的放射科瓶颈。文中指出结核病每年约夺去 123 万人的生命，在高负担地区放射科医生稀缺、影像设施往往相距数日路程，导致大量活动性病例未被发现。属于医疗 AI 与公共卫生方向的内容。

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博客发布 10-20
Anthropic

Claude 设计了针对蝎神经毒素的蛋白结合体

Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins

Anthropic 介绍其内部研究用 Claude 模型按提示词和四次后续追问设计出针对蝎神经毒素的小型蛋白结合体（minibinders），这些提示由 Anthropic 与投资研究公司 Citrini Research 合作拟定。Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 的团队对 211 个设计做了结合实验测试，其中 17 个符合标准，Anthropic 将全部 211 个设计及数据作为资源公开。

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博客发布 10-22
Google Research

用 AI 辅助超声赋能一线孕产护理

Empowering frontline maternal care with AI-assisted ultrasound

Google Research 2026 年 10 月 21 日的博文，介绍一项前瞻性多中心研究：基于 AI 的“盲扫”超声评估，使未受过超声技师培训的操作者用低成本便携探头即可完成专家级的孕龄评估。文中引用 WHO 估计每年有超过 25 万例可预防的妊娠相关死亡，并指出全球三分之二人口无法获得超声等诊断影像，现有方法高度依赖专业临床训练。附论文链接，面向医疗 AI 与全球健康领域读者。

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博客发布 06-17
OpenAI

一个接近自主的 AI 化学家改进了药物化学中一项颇具挑战的反应

A near-autonomous AI chemist improves a challenging reaction in medicinal chemistry

这是 OpenAI 与 Molecule.one 合作的研究发布，介绍一个使用 GPT-5.4、接近自主运行的 AI 化学家（Molecule.one 的 Maria）改进了关键药物合成反应。文中称其找到一种出人意料的添加剂，使测试的 80% 以上底物的 Chan-Lam 偶联产率提升，并附有论文和思维链摘要链接。

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