课程入门
评估生成式 AI 应用
Evaluate generative AI applications
Microsoft Learn 上的一条学习路径，共 2 个模块，面向初学者、开发人员角色，涉及 Azure Foundry Tools 和 Content Safety。内容包括评估生成式 AI 应用的基本概念与方法、分析输出质量、用自定义评估器评估输出，以及使用 Azure AI Evaluation SDK 运行评估并生成合成数据集。先决条件包括 Azure 订阅、对 Azure 门户的基本熟悉、初级 Python 能力，以及 GitHub 账号或本地 Docker、VS Code 开发容器扩展。
- 分级
- 值得看
- 收录时间
- 2026-10-29
- 难度
- 入门
- 语言
- 英文
- 规模
- 2 个模块
- 费用
- null
- 动手
- 有代码练习
学完你能
- 理解评估生成式 AI 应用的基本概念与方法论。
- 学会分析和评估生成式 AI 应用的输出质量。
- 使用自定义评估器（custom evaluators）评估输出。
- 使用 Azure AI Evaluation SDK 运行评估。
- 生成合成数据集。
适合你吗
适合
- 具备初级 Python 基础、希望了解生成式 AI 应用评估方法的开发者。
- 熟悉 Azure 与 Azure 门户、想用 Azure AI Evaluation SDK 做评估的开发者。
- 希望通过代码练习和真实场景了解输出质量分析的初学者。
暂不适合
- 没有 Azure 订阅、也不想开通 Azure 的人。
- 完全不具备 Python 基础的人。
- 希望学习非 Azure 平台评估工具的人。
需要先会
需要 Azure 订阅、熟悉 Azure 与 Azure 门户，并具备初级 Python 理解能力；在浏览器中开发需 GitHub 账号，本地开发需 Docker Desktop、Visual Studio Code 及 Dev Containers 扩展。
课程特点
- 内容侧重
- 围绕生成式 AI 应用的评估概念与方法论，涵盖输出质量分析、自定义评估器与合成数据集生成。
- 练习与项目
- 以代码优先（code-first）练习和真实场景为主，具体作业与考试安排未在页面说明。
- 费用说明
- 页面未说明该学习路径本身的费用；页面提到可选择按量付费或试用 Azure 免费 30 天的 Azure 账号，并提供成就代码申请。
内容覆盖
- 模块 1：Evaluating generative AI applications——生成式 AI 应用评估的基本概念
- 模块 2：Run evaluations and generate synthetic datasets——使用 Azure AI Evaluation SDK 运行评估并生成合成数据集