设定一些不合理的目标，然后告诉模型：这非常合理

基于刚才的论文《为什么 AI 写的让人类越来越难懂了》，我进行了总结，使用这样的提示词，可以让 AI 写的更像人

一条微博帖子，作者根据论文《为什么 AI 写的让人类越来越难懂了》总结出一段提示词，用于让 AI 输出更像人写的文字。提示词包含五条要求：使用常见的词语搭配；让主语和动词匹配，不给抽象概念配人类动作；把长句拆短，一句只说一件事；不堆叠名词，把名词串展开来说；写完后大声念一遍以找出别扭之处。适合经常用 AI 生成文字、想调整提示词改善输出文风的人阅读。

我把 Claude 连到 Obsidian 库，不用任何插件：具体配置和用到的 3 个提示词

I connected Claude to an Obsidian vault with no plugins. Here's the exact setup and the 3 prompts I used

r/ClaudeAI 的社区帖子，作者测试在不装插件、不用 MCP 服务器的情况下，让 Claude 桌面应用通过打开本地文件夹的方式整理一个笔记库。帖子给出约两分钟的配置步骤（新建会话、选择“这台电脑”、打开库文件夹、确认信任并先备份），并列出三个提示词：分类、建链接并生成索引笔记；读取近七天笔记生成含三项优先事项和待办复选框的日记；以及按笔记内容回答诸如“上周答应客户什么”的问题，同时描述了执行结果。适合用 Obsidian 管理笔记、想尝试让 Claude 直接读写本地 Markdown 文件的人阅读。

「把雅思单词做成会发声的图鉴」

这是对开源项目词光 Word Atlas 的介绍：把 7298 个雅思词条做成含插画、中英释义、原创例句和英音美音朗读的学习应用，配看义选词、听音辨词、拼写等练习，内置 FSRS 间隔复习，学习进度汇成可交互词汇星图，覆盖 19 个话题。技术栈为 React 19、TypeScript、Vite 和 WebGL2，本地优先、无需注册；代码用 MIT 协议，词库文本、插画和录音按 CC BY 4.0 开放，也可用于制作 Anki 牌组或研究。释义、例句、插画和录音主要由生成式 AI 与 ElevenLabs 生成，未经逐条人工审校，定位为学习辅助而非权威词典。适合备考雅思、想自建词汇工具或做学习类应用的人了解。

在脚本的 shebang 行中使用 LLM

Using LLM in the shebang line of a script

这篇 TIL 记录了如何把 LLM 命令行工具写进脚本的 shebang，从而让一段英文（或其他自然语言）文本文件可以直接执行。文中给出的写法是 #!/usr/bin/env -S llm -f，保存为 pelican.sh 并用 chmod +x 赋权后即可运行；额外参数会透传给 LLM，例如用 -m 换模型，加 -x 可只提取响应中的第一个代码块；-f 必须放在最后，因为它接收脚本文件路径。文中还解释了 env 的 -S 选项的必要性，否则 env 会把整行当作一个命令名而报错。适合想把 LLM CLI 嵌入可执行脚本的人参考。