How do I create plots in pandas? —— pandas 官方入门教程

学完你能

• 用 DataFrame.plot() 一键生成默认折线图，快速查看数值列趋势
• 对指定列（如 station_paris）单独绘图
• 用 plot.scatter() 比较两列数据的关系
• 通过 dir(df.plot) 或 TAB 补全查看可用的绘图方法（area、bar、box、hist 等）
• 用 subplots 参数把每一列画到独立子图中
• 把 pandas 绘图对象与 Matplotlib 的 Figure/Axes 结合，做自定义标注
• 用 Matplotlib 方法保存图表为图片文件

适合你吗

课程特点

内容侧重

侧重实践应用

练习与项目

用教程数据自行尝试 bar、hist、pie 等其它绘图方法，并把图表保存为图片文件。

学习时长

1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。

内容费用

免费官方文档页面公开可访问，网页未提及收费。

内容覆盖

• 导入 pandas 与 matplotlib.pyplot
• 使用 OpenAQ 空气质量 NO2 数据集（air_quality_no2.csv）
• 快速可视化：DataFrame.plot() 默认折线图
• 只绘制指定列（如 station_paris）
• 用 plot.scatter() 比较伦敦与巴黎的 NO2 值
• 查看可用绘图方法（area、bar、barh、box、density、hexbin、hist、kde、line、pie、scatter）
• 使用 boxplot 等非默认图形
• 用 subplots 参数为每列生成独立子图
• 自定义与保存图表：结合 Matplotlib Figure/Axes，set_ylabel、savefig