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Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
Anthropic 的公告，宣布把 Agent Skills 这一开放标准捐赠给 Agentic AI Foundation（AAIF）。文中说明一个技能是包含 SKILL.md 及所需脚本或参考材料的文件夹，并称该标准自 2025 年 12 月发布以来已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个智能体平台接入，累计发布约 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。
Eagle-4 Released: Faster than DFlash2 & DSpark
GitHub 项目 EAGLE-4 的页面，定位为“适用于所有批大小和硬件的通用 drafter”，仓库提供论文、Qwen3.8-27B 的 EAGLE-4 草稿模型和文档，并有 PyPI 上的 eagle-harness。分享材料给出 Qwen 3.8 27B 上的加速对比数据：Vanilla 1×、MTP 2.22×、DSpark 2.57×、DFlash 2 2.80×、EAGLE-4 3.59×，并提到目前仅支持 Qwen3.8-27B，尚未进入 llama.cpp/vLLM。
Pocket TTS which supports voice cloning is now just 1.9 million parameters
Kyutai 的博客文章介绍其在 Pocket TTS（约 1 亿参数、支持声音克隆、可在 CPU 上实时运行的 TTS）基础上发布的一组更小模型，最大者为 1820 万参数并能匹配此前 Pocket TTS 的质量。文中列出了骨干、文本表、采样头与编解码解码器等各部分的参数缩减过程，并提到更小的模型用于探索。
一个单个 CLAUDE.md 文件的项目，用于改善 Claude Code 的行为，内容取材自 Andrej Karpathy 关于大模型编码常见问题的公开发言。README 列出模型擅自做错误假设、不澄清困惑、过度复杂化代码等问题，并用四条原则加以对应。项目提供简体中文版 README。
这是一个为 AI 编程 CLI 提供长期记忆并便于在不同智能体厂商之间交接的仓库。README 举例说明可在任务中途退出 Claude Code、在同一目录启动 OpenAI Codex 并继续，无需重新解释架构、失败尝试和未决问题；它指出各平台自带记忆都存在笔记只存于一台机器、属于单一智能体、切换工具或交接给队友后不可见等限制，并称该工具可跨二十多种 harness（如 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI）跟随用户。项目以 Rust 编写，采用 MIT 许可证，官网为 aimemory.sh。
这是 Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录仓库，汇集高质量插件，话题标签包括 claude-code、mcp、skills。README 说明目录分为由 Anthropic 开发维护的内部插件（/plugins）和来自合作伙伴与社区的第三方插件（/external_plugins），并提醒用户安装前确认信任插件，因为 Anthropic 不控制插件所含的 MCP 服务器、文件等软件。插件可通过 /plugin install {plugin-name}@claude-plugins-official 或 /plugin > Discover 安装，外部插件需达到质量与安全标准后提交收录。
一个用于管理多个智能体（如 Grok Bot、Claude Code）协同工作的平台，可使用自己的订阅运行各类编码智能体，提供桌面端、移动端和远程运行时。项目采用 MIT 许可，标签涵盖 agent-ide、编排、worktrees、终端等，主页为 orca.dev。
Anthropic 开源的知识工作插件仓库，插件主要供知识工作者在 Claude Cowork 中使用，也声明兼容 Claude Code。每个插件针对某类职能打包技能、连接器、斜杠命令和子代理；材料称首批开源 11 个插件，例如用于任务、日历与个人工作流管理的 productivity 插件。适合希望为团队定制 Claude 工作方式的职场用户了解。
这是一个 PyTorch 优化器包装器项目，名为 OPAL（OPtimizer with an Agent in the Loop）。它让编码智能体在模型训练过程中持续改写优化器：用户用一行代码包装现有优化器，智能体（Claude Code）定期读取运行报告，决定是否重写把梯度转为更新的优化器程序，以及用于衡量指标的析程序。标签包括深度学习、LLM 智能体、优化器、PyTorch。
这是 Strands Labs 的一个开源项目，提供一个用于智能体工作流的小型快速决策模型（“系统 1”模型）。它可在选项之间做选择或在量表上打分，速度比 LLM 更快，并为每个决策给出经过校准的置信度。项目以 Python 编写，主页为 strandsagents.com 的 labs 文档。
一个免费开源工具，用于从 AI 编程助手中提取本地聊天历史并统一为 JSONL 格式，支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf、Aider、Cline/Roo Code 等。README 说明其可自动发现并提取用户消息、回复、代码上下文、代码改动、工具调用及时间戳、会话 ID、项目路径、模型名等字段，列出各来源的存储格式与搜索路径。
blendi-remade/dioramas
一个免费开源框架，用于制作电影感、可交互的 3D 网页，其中 3D 场景本身即页面内容。资产由 AI 生成：先用 Nano Banana 2 生成产品图，再用 Meshy 7.1 转为 3D 模型，并由脚本进行优化。仓库附带 20 个完整示例网站，无需付费、账号或安装 CLI。