资源库

从一个学习目标，找到适合的课程、书籍与教程。

个性化推荐 AI 通识数据处理 Agent 评测

全部人工智能数据科学计算机科学统计学

最新收录

19 个资源

Stanford STATS202

Stanford STATS202：Statistical Learning and Data Science（2025 夏）

学习线性模型、分类、正则化、决策树、关联与聚类。

大学课程

免费

StanfordSTATS202

回归与统计建模监督学习

Harvard CS1810

Harvard CS1810：Machine Learning（2026）

理解机器学习算法背后的数学、概率推理和决策方法。

大学课程

免费

HarvardCS1810

监督学习概率与随机变量

Christopher Olah（colah's blog）

Visual Information Theory

用可视化理解信息、熵和编码。

文章

免费

Olah

概率与随机变量

OpenIntro

OpenIntro Statistics（第 4 版）

从数据收集与描述出发，学习概率与分布、置信区间与假设检验，再到线性、多元与逻辑回归。

书籍

免费

OpenIntro

统计学通识参数估计

Google for Developers

Google Machine Learning Crash Course

理解回归、分类、数据泛化与神经网络的基础概念。

短课程

免费

Google for Developers

监督学习深度学习

Allen B. Downey

Think Stats（第 3 版）

用 Python 探索数据，理解概率分布、估计和假设检验。

书籍

免费有使用限制

Downey

概率与随机变量探索性分析与可视化

statlearning.com

An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python

理解回归、分类和模型评估，并结合 Python 章节实验练习。

书籍

免费

statlearning.com

回归与统计建模监督学习

← 回到最新