anthropics/knowledge-work-plugins
Anthropic 开源的知识工作插件仓库,插件主要供知识工作者在 Claude Cowork 中使用,也声明兼容 Claude Code。每个插件针对某类职能打包技能、连接器、斜杠命令和子代理;材料称首批开源 11 个插件,例如用于任务、日历与个人工作流管理的 productivity 插件。适合希望为团队定制 Claude 工作方式的职场用户了解。
全部 AI 精选,可按分级、类型、是否付费、收录时间筛选,按关键词搜索。
Anthropic 开源的知识工作插件仓库,插件主要供知识工作者在 Claude Cowork 中使用,也声明兼容 Claude Code。每个插件针对某类职能打包技能、连接器、斜杠命令和子代理;材料称首批开源 11 个插件,例如用于任务、日历与个人工作流管理的 productivity 插件。适合希望为团队定制 Claude 工作方式的职场用户了解。
这是一个 PyTorch 优化器包装器项目,名为 OPAL(OPtimizer with an Agent in the Loop)。它让编码智能体在模型训练过程中持续改写优化器:用户用一行代码包装现有优化器,智能体(Claude Code)定期读取运行报告,决定是否重写把梯度转为更新的优化器程序,以及用于衡量指标的析程序。标签包括深度学习、LLM 智能体、优化器、PyTorch。
这是 Strands Labs 的一个开源项目,提供一个用于智能体工作流的小型快速决策模型(“系统 1”模型)。它可在选项之间做选择或在量表上打分,速度比 LLM 更快,并为每个决策给出经过校准的置信度。项目以 Python 编写,主页为 strandsagents.com 的 labs 文档。
一个免费开源工具,用于从 AI 编程助手中提取本地聊天历史并统一为 JSONL 格式,支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf、Aider、Cline/Roo Code 等。README 说明其可自动发现并提取用户消息、回复、代码上下文、代码改动、工具调用及时间戳、会话 ID、项目路径、模型名等字段,列出各来源的存储格式与搜索路径。
blendi-remade/dioramas
一个免费开源框架,用于制作电影感、可交互的 3D 网页,其中 3D 场景本身即页面内容。资产由 AI 生成:先用 Nano Banana 2 生成产品图,再用 Meshy 7.1 转为 3D 模型,并由脚本进行优化。仓库附带 20 个完整示例网站,无需付费、账号或安装 CLI。
一个把单张插画转成可动画 2D 网格化身(VTuber 风格)的工具:编码智能体从图片准备化身,用户在本地编辑器中带实时预览微调,化身可眨眼、说话、转头、呼吸和摆发。需要 Node.js 22.17+ 与 Git,可用 npx create-mesh-avatar-studio 试用,另有网页版 Player 用摄像头和麦克风驱动。仓库提供日文和简体中文 README。
这是一个 GitHub 仓库,提供一套可供编码智能体(如 Claude Code、Codex)使用的技能,用于生成产品宣传片:据描述,智能体会先阅读产品信息并给出三个方向,再撰写整支片子、自行作曲配乐,并在浏览器中打开编辑器,用户可在画面上点击指定要修改的位置。仓库标注 MIT 许可证,并给出 npx 安装命令、效果展示与结构说明。适合使用这类智能体工具制作用于推广的视频内容的用户参考。
开源 AI 视频 Agent,把编码 Agent(如 Codex、Claude Code)变成视频 Agent。影片以 HTML 网页形式写成,由名为 Studio 的浏览器本地编辑器呈现并可手工或通过提问修改;每幕是一个用 frame(t) 函数绘制画面的网页,可组合动画网页、素材、图片和声音。
面向 Claude Code、Codex 等 AI Agent 的 UI 设计 Skill,可让 Agent 探索多个不同的设计方向、并排比较,并依据真实截图进行迭代。适用于网站、应用、仪表盘和组件等界面设计场景,仓库提供英文与中文两种 README。
这是一个 Python 库,用于把形近的 CJK 字形(康熙部首、CJK 部首补充等)折叠回常见汉字,使从 PDF 中提取的文本能正常匹配。README 举例说明「⻆」「⾊」等字符渲染上像「角」「色」但实际码位不同,导致字符串包含判断失败;提供 fold 函数进行归一化,并说明无运行时依赖、纯函数、支持 Python 3.9+。仓库还附有一篇关于 PDF 中文抽取后无法检索的中文背景文章,并提到建立在其上的 corpusfold 项目。
这是一个 GitHub 仓库,介绍名为 McButler 的麦当劳点单参谋工具,基于麦当劳官方 MCP(mcp.mcd.cn)构建,据描述提供每日推荐、套餐营养成分分析、门店全成本比价、团餐配餐、以信贷评分卡思路计算的“麦险分”以及等餐小剧场等功能。仓库说明其是麦当劳程序员节创意开发大赛 Skill 赛道的参赛作品,并附有在线演示与使用命令。适合对 MCP 应用示例或餐饮点单工具开发感兴趣的读者。
为 Claude Code 及任意 MCP 客户端提供本地 AI 背景音乐与音效生成的 MCP 服务器,基于 Stable Audio 3,在 Apple Silicon 上使用 MLX、在 Windows NVIDIA GPU 上使用 PyTorch,无需云端服务和 API Key。适合需要本地音频生成(如游戏音频)的开发者使用。