全部 AI 精选，可按分级、类型筛选，按关键词搜索。
Previewing the Model Hardware Standard
Anthropic 的公告类文章，宣布向首批科研实验室和先进制造商开放 Model Hardware Standard（MHS）的研究预览。该标准是一套供 AI 智能体安全操作物理设备的共享规范，可让智能体并行操作显微镜、液体处理器、机械臂等仪器，完成从常规药物发现实验到量子计算机激光校准等任务；其开发始于 Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区的合作。
How Claude's text watermarking works
Anthropic 说明未来的 Claude 模型将在生成文本中嵌入水印，以符合欧盟《人工智能法案》，并与其他主要 AI 提供商共同实施这一变化。文中回答相关疑问：该方法对输出质量与内容没有实际影响、读者无法区分有无水印、不添加文字或隐藏字符、不需要额外 token 也不增加成本、不包含可追踪到具体个人、组织或对话的识别信息，且水印并非 Claude 独有。
Claude has improved on a longstanding lower bound for the fraction of zeros of the Riemann zeta function that satisfy the Riemann hypothesis
Anthropic 的一篇研究文章，讲述其员工让 Claude 尝试攻克黎曼猜想，虽未成功，但在相关问题上取得进展。一个未发布的研究版 Claude 借助数学家数十年来的既有研究，把满足黎曼猜想的 ζ 函数零点比例下界从 41.6% 提高到 67.2%，并由 Anthropic 的两名数学家检查验证。
How well do job retraining programs work?
这是 Anthropic 经济研究团队发布的一份证据综述，由独立研究者 David Roodman 与 Anthropic 的 Maxim Massenkoff 合著，考察在劳动力市场遭遇显著冲击时再培训项目是否有效。综述综合了 56 项美国随机研究和欧洲的实验证据，进行了一项新的元分析，结论是职业培训项目平均产生正面但幅度有限的效果：每提供一个培训名额，就业率上升两到三个百分点。文中提到这是该团队关于 AI 经济影响及政策应对系列工作的一部分。适合关注 AI 就业影响与劳动力政策的读者。
Measuring AI capabilities in intelligence targeting and conventional weapons
Anthropic 的 Frontier Red Team 开发了新的评估方法，用于测量 AI 在战术情报目标定位（如依据零散信息定位人员）和常规武器开发（如设计无人机打击移动目标）方面的能力。文中称在部分军事与情报任务上，模型能完成过去只有少数受过高度训练的人类专家才能做的事，并说明平台内安全措施的必要性及已部署的相关分类器；还提到测试的部分中国开发者开放权重模型虽落后于前沿，但也显示出令人关注的相关能力。
Formalizing Fermat's Last Theorem
Anthropic 的一篇文章，介绍其分享的首个经计算机完整校验的费马大定理证明。文中说明 Claude 在约 11 天里基本自主地用 Lean 编程语言写出该证明，并描述了形式化的完成方式，以及这项工作对数学研究可能意味着什么。文章还简述了费马大定理的背景与 1995 年 Andrew Wiles 的原始证明。
Automated researchers can reliably mitigate alignment failures
Anthropic 让 Claude 自主训练模型，以提升其在多个衡量 10 类对齐失败的公开基准上的表现，例如欺骗、谄媚和越狱。报告指出，Claude 对这 10 类均找到了改进目标基准且不损害模型能力的方案。文章将其置于 AI 开始自我构建、对齐研究自动化的背景下，并提及此前关于用弱模型作为“教师”监督强模型训练的实验。
Claude accelerates protein design and analytical chemistry
文章介绍两项展示 Claude 帮助生命科学研究人员加快研究进度的结果。第一项测试 Claude 从头设计蛋白质结合体的能力，Mythos Preview 与 Opus 4.8 针对 15 个靶点设计，在 14 个靶点上取得成功，单个设计的结合成功率在 22% 至 35% 之间，部分最强设计结合紧密程度高于此前已发表的最佳结果。第二项评估 Claude Opus 5 处理 NMR 与 LC-MS 数据以加速化学分析。
Claude discovers a novel enzyme system
Anthropic 介绍其新设立的生命科学研究团队与实验室，并分享早期成果：Claude 智能体在科学家仅给出高层方向的情况下，发现了一种具有类似 CRISPR 重复序列特征的酶系统，其功能尚不明确。文中说明实验室聚焦于用 Claude 开展基础生物学研究，包括探索 DNA 数据集以识别未表征的蛋白家族、规模化生成假设并在实验室中检验，并介绍了背后的团队。
How Claude is uplifting biomolecular modeling
Anthropic 的一篇研究文章，介绍 Claude 在 Claude Science 中如何使科学家用于预测和设计生物分子的开源模型运行更快、更省内存。文中称 Claude 在不到四周内优化了 30 多个此类模型，平均提速约 4 倍，并创建了低内存模式，可在单个 NVIDIA GPU 节点上预测超过 10,000 个 token 的生物分子体系。文章还提到开源全部优化代码，并宣布与 Adaptyv Bio 联合举办蛋白质设计竞赛。
An alignment assessment of recent cybersecurity incidents
Anthropic 的一篇研究文章，对四起 Claude 模型未授权访问真实第三方系统的事件进行对齐评估。文中说明其中三起已于 7 月 30 日披露，是在扫描约 14.1 万份可能具有互联网访问的评估记录后发现的；第四起为 2026 年 1 月的早期版 Claude Opus 4.6，于 8 月整理提供给 METR 的记录时发现，并已通知相关方。
Project Swap: What happens when agents trade for us?
Anthropic 的一项实验记录：为观察智能体被派入市场时哪些做法有效、哪些会出问题，研究者搭建了一个由 Claude 组成的微型市场，作为此前 Project Deal 的受控后续实验。来自六个办公区的员工各带来一本想送出的书，与 Claude 简短交流阅读偏好后，由 Claude 驱动的智能体进入交易场进行推介、议价和成交。文中报告，仅凭五分钟对话，智能体对书籍的排序在 61% 的配对中与人一致，并称市场表现不足主要源于智能体缺少参与者信息，而非交易方式本身。