学习上下文组织、压缩和长期记忆，适合处理长对话与复杂任务的开发者。
24 条精选 · 入门 7 · 按推荐学习顺序：越基础、直观越靠前，越系统、深入越靠后
Context Engineering
DeepLearning.AI 上的一门中级课程“Context Engineering”，与 Chroma 合作制作，讲师为 Jeff Huber 和 Drew Breunig。课程共 37 个视频、8 个代码示例、6 次评分作业，时长约 18 小时 56 分，内容涵盖智能体搜索、上下文管理（裁剪、压缩、草稿板）和智能体记忆。材料显示该课程于 2026 年 10 月 26 日更新，证书需 PRO 会员。
Building AI Assistants with On-Device Memory
DeepLearning.AI 平台上的课程页面。课程指出依赖云端记忆的 AI 应用需要联网并把数据发往远程服务器，而本课程教授端侧替代方案：学习者构建把文本、语音和图像等经历以向量形式存储、按语义检索的记忆系统，并让助手能从少量照片中识别新物体而无需重新训练模型。课程标注为中级，时长 1 小时 4 分钟，含 8 个视频课、5 个代码示例和 1 个评分作业，讲师为 Dylan Couzon，页面显示更新日期为 2026 年 10 月 15 日。适合想学习本地向量检索与离线多模态助手实现的开发者。