学习智能体的执行框架、工具、记忆与协作，适合自动化应用开发者。
149 条精选 · 6 个细分主题
学习智能体循环、执行框架和长任务恢复，适合搭建可靠智能体的开发者。
Harness, Scaffold, and the AI Agent Terms Worth Getting Right
这是一份 AI Agent 术语表，旨在统一那些被混用、改名或缺乏清晰解释的概念，重点涵盖 harness、scaffold 等常被混为一谈的术语。文中提到这些混淆在 ICLR 2026 后被广泛讨论，作者称其并非覆盖全部术语的完整词典，而只聚焦容易被含糊带过的概念。适合刚接触或希望跟上该领域进展的读者。
AI for Beginners: Use Agents With Confidence
Real Python 上的一门视频课程，作者 Sarah Jane Ross，共 25 课、约 1 小时 23 分钟，标为入门级。内容讲解 AI 智能体的实际运作方式，包括模型与执行框架（harness）的分工、上下文如何影响回答、使用前可核查智能体运行位置与可访问的数据、提问方式与适时重开对话、以及把任务打包为可复用技能；课程含交互式应用练习和导师指导环节，结尾为在 AI 助手中找出并修复五个设置问题。
How agents are transforming work
这是 OpenAI 一篇经济研究论文的介绍，衡量 Codex 在前沿场景的经济潜力，指出智能体式 AI 把知识工作的单位从单次交互变为可委托的长周期任务。文中以 OpenAI 内部为例，称 Codex 发布后使用比例逐步上升，如今包括法务、招聘等非技术部门都以 Codex 作为主要工作 AI 工具。
学习编写、复用和维护智能体技能与规则，适合希望沉淀工作方法的用户。
Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
Anthropic 的公告，宣布把 Agent Skills 这一开放标准捐赠给 Agentic AI Foundation（AAIF）。文中说明一个技能是包含 SKILL.md 及所需脚本或参考材料的文件夹，并称该标准自 2025 年 12 月发布以来已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个智能体平台接入，累计发布约 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。
Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
Simon Willison 的短博客，转述 Anthropic 宣布将 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation（AAIF），该基金会由 Anthropic 与 Block、OpenAI 于去年共同创立，此前的 Model Context Protocol 也已捐入。作者提到自己去年 12 月曾预测此事，并说明他是通过 datasette-mcp 插件用提示让 Claude 在自己博客中检索到相关旧文。
yomiyasu 是一个 Agent Skill（智能体技能），用于把 AI 生成的不自然日语润色为易读的日语，主要针对技术文章、设计规格书、PR 说明和内部报告等实务文本。它可加载到 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码环境中使用，并另提供精简版 yomiyasu-mini 与 yomiyasu-pocket。
学习工具设计、MCP 接入和智能体互通，适合连接外部能力的开发者。
Introducing Claude Sonnet 5
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5 的公告，称其为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型，能制定计划、调用浏览器和终端等工具并自主执行任务。文中称其表现接近 Opus 4.8 而价格更低，并在推理、工具使用、编程和知识工作等方面较 Sonnet 4.6 有提升，页面还提到系统卡中记录了更详细的评测与安全性评估。
Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
Anthropic 的公告，宣布把 Agent Skills 这一开放标准捐赠给 Agentic AI Foundation（AAIF）。文中说明一个技能是包含 SKILL.md 及所需脚本或参考材料的文件夹，并称该标准自 2025 年 12 月发布以来已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个智能体平台接入，累计发布约 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。
Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
Simon Willison 的短博客，转述 Anthropic 宣布将 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation（AAIF），该基金会由 Anthropic 与 Block、OpenAI 于去年共同创立，此前的 Model Context Protocol 也已捐入。作者提到自己去年 12 月曾预测此事，并说明他是通过 datasette-mcp 插件用提示让 Claude 在自己博客中检索到相关旧文。
学习上下文组织、压缩和长期记忆，适合处理长对话与复杂任务的开发者。
Harness, Scaffold, and the AI Agent Terms Worth Getting Right
这是一份 AI Agent 术语表，旨在统一那些被混用、改名或缺乏清晰解释的概念，重点涵盖 harness、scaffold 等常被混为一谈的术语。文中提到这些混淆在 ICLR 2026 后被广泛讨论，作者称其并非覆盖全部术语的完整词典，而只聚焦容易被含糊带过的概念。适合刚接触或希望跟上该领域进展的读者。
ATM do not continue old chats - create new sessions
r/ClaudeAI 社区帖子，作者称恢复冷会话时存在 bug，一条只有三条消息的对话在恢复后可能几秒内耗尽 5 小时用量上限，因此建议改为新建会话。评论区讨论这是否属于 bug，还提到长对话历史每次都要消耗大量 token，以及可用插件在缓存冷时加锁、预热缓存或离线压缩对话记录等做法。适合正在用 Claude Code 或 Claude 对话功能、关注用量限制与 token 消耗的人阅读。
Dreaming: Better memory for a more helpful ChatGPT
OpenAI 于 2026 年 6 月 4 日发布的产品更新说明，介绍 ChatGPT 新的记忆合成系统，目标是应对记忆在面向数亿用户、跨多年时间跨度使用时出现的过时、准确性和可扩展性问题，使记忆保持新鲜、连续和相关。文中回顾了记忆功能自 2024 年 4 月推出以来的演变。该更新先向美国地区的 Plus 和 Pro 用户推出，随后数周扩展至更多国家和 Free、Go 用户。
学习任务规划、多智能体分工和定时自动化，适合构建复杂工作流的开发者。
Anthropic 介绍 Claude Duet 的产品文章：这是一个让 Claude 作为主动型智能体工作的新应用，目前已以研究预览形式开放等候名单，面向美国地区的 Pro 和 Max 订阅用户。文章称 Duet 会主动提示需要关注的事项、完成用户交代的任务、在用户离开时继续工作，并在代其行动前征求确认；产品面向事务繁多的专业人士和小企业主，以 iOS、Android 独立应用及 claude.ai 网页形式提供，在研究预览期间计入与 Claude 其余功能相同的用量额度。
Claude for GTD
Reddit r/ClaudeAI 社区帖子。作者是多年 GTD 用户，先后用过 Evernote、OneNote、Workflowy、Obsidian，目前用 Claude + Obsidian 搭建系统，觉得可行但仍显笨重和脆弱，于是征询更好的实现方式。帖中详述了一套方案：Obsidian Tasks 插件（每行一个任务，用标签标注状态与情境）、项目/人物独立笔记与保存查询、私有 GitHub 仓库加 Obsidian Git 与 GitSync 同步、收件箱记录与邮件捕获、定时 Claude 任务做澄清、日历排期和逾期提醒、以 git commit 记录所有改动以便查看和撤销，并把任务拆到 Claude Code 后曾出现定时任务失败的问题。适合正在用 Claude 配合笔记软件搭建 GTD 或个人信息管理流程的人阅读。
How an Anthropic Japan BDR runs his day with a fleet of Claude agents
一篇用户故事，讲述 Anthropic 日本团队的商务拓展代表用 Claude Managed Agents 和 Claude Tag 清理收到的线索、撰写日英双语客户邮件。文中描述了他从逐个任务交给 Claude 并保存纠正结果，到逐步搭建多个分别负责不同例行工作的智能体的过程。
学习让智能体操作网页、桌面和设备，适合开发界面自动化应用的读者。
这是 OpenAI 官方 X 账号的一条发布帖，宣布推出 GPT-6.1 Terra 模型。帖文称该模型能以更低价格提供快速、有能力的计算机使用功能，可理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然写作，并适合覆盖整个工作日的工作量。帖子发布于 2026 年 10 月 26 日，含一段视频。
Local LLM Agent-driven physical KVM controllers are now available and have some interesting use cases:
这是 r/LocalLLaMA 的一篇社区帖子，作者在研究本地 LLM 的计算机使用智能体时，发现了一类此前不知道的硬件：支持 AI API 端点与 MCP 集成的 IP KVM 控制器，价格约 80–150 美元。这类设备让视觉能力 LLM 通过截取目标机 HDMI 或 USB-C 视频输出画面，并经 USB 发送鼠标键盘指令来操作目标电脑，且目标机上无需安装任何软件，可用于不允许安装程序的受管企业终端；帖中还将其与数据中心常用的远程 KVM 做了类比。适合对本地 LLM 计算机操作智能体、无侵入式远程控制硬件方案感兴趣的人阅读。
一个关于计算机使用智能体（computer-use agents）的开源、可溯源资料集，收录经审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试与工具，并提供可复用的 JSONL/SQLite 数据。仓库标签涵盖智能体评测、浏览器智能体、GUI 定位、视觉语言模型、强化学习等方向，另设配套网站与中英文 README。