工具调用与协议

推出 Claude Sonnet 5

Introducing Claude Sonnet 5

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5 的公告，称其为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型，能制定计划、调用浏览器和终端等工具并自主执行任务。文中称其表现接近 Opus 4.8 而价格更低，并在推理、工具使用、编程和知识工作等方面较 Sonnet 4.6 有提升，页面还提到系统卡中记录了更详细的评测与安全性评估。

将 Agent Skills 捐赠给 Agentic AI 基金会

Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation

Anthropic 的公告，宣布把 Agent Skills 这一开放标准捐赠给 Agentic AI Foundation（AAIF）。文中说明一个技能是包含 SKILL.md 及所需脚本或参考材料的文件夹，并称该标准自 2025 年 12 月发布以来已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个智能体平台接入，累计发布约 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。

将 Agent Skills 捐赠给 Agentic AI Foundation

Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation

Simon Willison 的短博客，转述 Anthropic 宣布将 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation（AAIF），该基金会由 Anthropic 与 Block、OpenAI 于去年共同创立，此前的 Model Context Protocol 也已捐入。作者提到自己去年 12 月曾预测此事，并说明他是通过 datasette-mcp 插件用提示让 Claude 在自己博客中检索到相关旧文。

修复 vLLM 中的工具调用准确性问题

Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM

Ubicloud 博客的一篇文章，标题为“Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM”。提供的材料仅为博客页面正文的标题与文章列表，未包含文章具体内容，因此无法进一步概述其方法或结论。

Voxtral 3

Mistral 介绍 Voxtral 3 的产品公告，包括语音智能体 SDK 与支持 50 多种语言的语音模型，用于实时多步对话。文中称其结合了准确的语音转写、带情绪适配的自然语音合成以及工具调用集成，可通过 Mistral 的欧盟托管 API 或自部署使用，面向呼叫中心、虚拟助手和免手操作助手等场景，并附有一段预约就医对话的示例演示。

GPT-Rosalind 新增能力介绍

Introducing new capabilities to GPT-Rosalind

OpenAI 的产品公告，介绍专为大规模生命科学研究打造的 GPT-Rosalind 系列模型更新，结合了 GPT-5.5 的智能体编程和工具使用能力，并加强了药物化学、基因组学等药物发现领域的表现，在生物学专家研究任务、复杂药物化学查询等评测中显示性能提升。该模型以研究预览形式向符合条件的机构提供。

Claude Science：面向科学家的 AI 工作台

Claude Science, an AI workbench for scientists

文章介绍 Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台应用。它整合研究人员常用工具和软件包，产出可审计的工件，并提供灵活的计算资源访问；文中提到科研常需跨多个数据库和 PubMed、Jupyter、R、集群终端等工具切换，该应用旨在把这些分散的工具集中起来。适合科研人员和对 AI 科研工具感兴趣的读者。

用 Google Antigravity 加速抗菌肽的搜寻

Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity

这是 Google DeepMind 的一篇技术文章，介绍利用其智能体开发平台 Google Antigravity 作为“智能体科学工作台”，帮助生物学家快速发现、结构评估并优先排序候选靶点，缩短原本分散于多个数据库的检索流程。文章称研究者借助可从氨基酸序列预测生物学功能的模型 ProtNLM 扫描 UniProt 中数以百万计的未表征蛋白，并给出一个技术演示：发现有候选抗菌肽对呼吸道感染相关病原体具有预测活性。

让地球 AI 投入实际工作：应对地球重大挑战的地理空间智能体

Putting Earth AI to work: Geospatial agents for our planet's biggest challenges

这是 Google Research 的一篇博客，介绍其“地球 AI”项目下的地理空间推理智能体。文章称，将领域专用基础模型、空间工具与预先规划相结合，可使该智能体完成独立大模型无法胜任的复杂空间分析和地球尺度预测。文中提到同步发布一份技术报告，并通过 Ask Google Earth 和 Agent-to-Agent（A2A）服务扩大实验性访问范围。

一家银行自建了编码代理，它迅速走红——Monzo 的 Felippe Felisola Caso 与 Francesco Galletta

A Bank Built Its Own Coding Agent. It Took Off — Felippe Felisola Caso & Francesco Galletta, Monzo

演讲介绍 Monzo 自研的编码代理，它最初只是 Slack 里一个可添加表情的机器人，如今撰写 Monzo 各技术团队合并 PR 的 10% 以上，每天运行 1800 多个任务。讲者解释它为何见效快，包括接入内部工具与知识的 MCP 网关、为受监管银行构建的沙箱化代理编排系统，以及把代理本身变成可复用构建块，并说明该构建块现在也处理事故、值班数据质量和非工程人员的请求。

AI 把我们的调研时间从 7 天缩短到 15 分钟——Vanguard 的 Gareth Yoder

AI Cut Our Research Time From 7 Days to 15 Minutes — Gareth Yoder, Vanguard

演讲者负责 Vanguard 的现金项目，介绍如何现代化一个每天最多承载 3000 万次调用的现金账本，并并行推进数据、生产者和消费者三类迁移。转折点是通过 MCP 服务器把遗留代码库开放给 AI 工具，使原本需大型机工程师花 7 天的调研缩短到 15 分钟。最后给出五条经验：让遗留代码可被 AI 查询、把迁移文档当产品、重构而非直接搬迁、渐进式引入 AI、不跳过可观测性。

OpenAI 如何为银行家和分析师打造 ChatGPT——Joseph Kim，OpenAI

How OpenAI Built ChatGPT for Bankers and Analysts — Joseph Kim, OpenAI

Joseph Kim 负责 OpenAI 的金融服务版 ChatGPT，该产品在演讲前一个月与摩根士丹利、Evercore 等设计伙伴共同上线。他演示了产品功能，讲解所谓“能力悬置”——模型能做什么与用户在工作中实际获得的价值之间的差距，以及团队为何自行授权并索引金融数据、如何在 ChatGPT 插件平台上构建机构模板、交互式图表和引用查看器，并谈及模型走向、任务跨越“可用性阈值”的节点和 2027 年金融领域的三点押注。

AnyLanguageModel 1.0：Apple 平台上本地模型的一年

AnyLanguageModel 1.0: One Year of Local Models on Apple Platforms

博客文章，回顾 AnyLanguageModel 发布一年后的 1.0 版本。它是 Apple Foundation Models 框架的兼容替代品，只需把 import FoundationModels 改为 import AnyLanguageModel，同一套会话代码即可用于系统模型、经 llama.cpp、MLX 和 Core ML 运行的开源权重模型，以及文中列出的托管服务商。文中还提到一年内新增的工具调用等功能，并同时发布 swift-huggingface 1.0 和 swift-xet 1.0。面向在 Apple 平台上开发应用的开发者。