学习语音识别、合成、音乐生成与实时语音智能体，适合音频应用开发者。
22 条精选 · 入门 5 · 按推荐学习顺序：越基础、直观越靠前，越系统、深入越靠后
Musicians Coding AI for Themselves
这是一本由 Taylor & Francis 出版的开放获取图书，作者为 Basica, Constantin 与 Zhu, Julie，出版信息只给到 2026 年。书中结合学术研究与音乐人实际经验，讨论音乐与 AI 的交汇，由新兴的“编程音乐人”作者撰写各自的艺术实践与研究，内容涉及算法作曲、共创系统、神经网络与 AI 伦理，并收录对已将 AI 用于创作的音乐人的访谈。
Build Applications with Local AI Models on a Mac
这是 Manning Publications 出版的书，作者 Keiji Kamigusa，出版日期 2026-09-28，296 页，ISBN 9781633433700，主题词为 AI。简介称其以在任意近期 Mac（从基础款 Mac mini 到 Mac Studio）上构建语音聊天机器人为逐步实践项目，串联音频采集、语音转写与语言模型推理三项本地技术，涵盖 Homebrew 配置、下载本地大模型等内容，主题是本地运行 AI 带来的隐私与免订阅优势。适合想在 Mac 上做本地 AI 应用开发的读者阅读。