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Data Engineering Zoomcamp

用九周课程学习面向生产的数据管道与数据工程。

实践教程

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Data Talks Club

数据工程与分析工作流数据库与 SQL

MIT CSAIL

MIT：Introduction to Data-Centric AI（2024）

从改进数据质量出发提升机器学习效果。

大学课程

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MITCSAIL

数据质量与基准数据获取与清洗

UC Berkeley STAT150

UC Berkeley STAT150：Stochastic Processes（2024 春）

学习随机过程与随机系统建模。

大学课程

部分免费有使用限制

BerkeleySTAT150

UC Berkeley STAT151A

UC Berkeley STAT151A：Linear Models（2026 春）

学习线性模型，并结合 R 编程与数据进行分析。

大学课程

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BerkeleySTAT151A

回归与统计建模

Duke STA210

Duke STA210（2023 秋）

按讲授、实验与项目学习回归和统计建模。

大学课程

免费有使用限制

DukeSTA210

回归与统计建模

UC Berkeley STAT153/248

UC Berkeley STAT153/248：Introduction to Time Series（2026 春）

按周次课程材料学习时间序列分析。

大学课程

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BerkeleySTAT153

UC Berkeley STAT243

UC Berkeley STAT243：Introduction to Statistical Computing（2025 秋）

学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟。

大学课程

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BerkeleySTAT243

数据工程与分析工作流并行计算

Stanford STATS315A

Stanford STATS315A：Modern Statistical Learning（2026 冬）

学习现代机器学习背后的统计技术与理论。

大学课程

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StanfordSTATS315A

统计推断监督学习

Stanford STATS202

Stanford STATS202：Statistical Learning and Data Science（2025 夏）

学习线性模型、分类、正则化、决策树、关联与聚类。

大学课程

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StanfordSTATS202

回归与统计建模监督学习

Stanford CS329A

Stanford CS329A：Self-Improving AI Agents（2025 秋）

研究自我改进、验证器、工具、记忆、推理和 Agent 评测。

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StanfordCS329A

Agent 规划与执行推理能力与测试时计算

Stanford CS224V

Stanford CS224V：Agentic AI（2026 秋）

通过知识整理、检索与研究任务学习可靠 Agent 的设计。

大学课程

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StanfordCS224V

Agent 规划与执行Agent 评测

Stanford CS146S

Stanford CS146S：The Modern Software Developer

学习 AI 辅助软件开发中的上下文、工具、规格与迭代工作流。

大学课程

免费有使用限制

StanfordCS146S

编程与软件工程工具调用与工作流

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