项目发布 10-13
AirsupHQ/machine-skill
一个面向 Claude Code 的开源技能（skill）项目：用户用一句话描述任意机械装置，Claude 便生成一个包含逼真、基于物理的交互式 3D 模拟的 HTML 文件，并附带可用于发布的短片。README 称其兼容 Agent Skills，采用 MIT 许可，标签涉及 Three.js、WebGL、工程、物理与剖视图等。
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项目发布 10-09
liyupi/ai-promo-video-maker（AI 产品宣传片制作器）
liyupi/ai-promo-video-maker
一个开源仓库，提供由 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex）驱动的产品宣传片制作流程。用户给出产品名或网址后，工具会调研产品、生成多风格样图、截取 4K 页面、按音乐节拍剪辑、生成并校验 AI 旁白、自动审图，最终输出 4K 视频和网页版。项目基于 Remotion 与 ElevenLabs，采用 MIT 许可。
项目发布 10-14
assafkip/claudemy
这是一个面向 Claude Code 的开源免费技能，定位为 Udemy、Coursera 的替代方案。用户给出一个主题，它会检索网络资料并生成约 12 节、每节 2 分钟的音频课程，并附上引用来源。技术标签显示其涉及文本转语音（ElevenLabs）、微学习与课程生成等方向。
项目发布 10-16
reacher-z/Awesome-CUA
一个关于计算机使用智能体（computer-use agents）的开源、可溯源资料集，收录经审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试与工具，并提供可复用的 JSONL/SQLite 数据。仓库标签涵盖智能体评测、浏览器智能体、GUI 定位、视觉语言模型、强化学习等方向，另设配套网站与中英文 README。
项目发布 10-23
Charonyuu/whatsmyagentdoing
一个 Claude Code / Codex 技能，输入 /myoffice 后可在浏览器中以小办公室画面的形式实时查看本机上各个 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 智能体正在做什么，提供 3D、2D 和列表视图。通过 git clone 到相应 skills 目录安装，需要 Node 18 以上，并带演示模式。
项目发布 10-15
alextnetto/res
这是一个智能体技能项目，用于通过浏览器对 SaaS 产品进行逆向工程，产出一份可用于重建该产品的知识库，内容涵盖界面屏幕、业务规则、数据模型、设计 token 和生产环境障碍。项目说明强调研究过程不接触生产数据，面向 agent-skills、浏览器自动化、Claude Code 等场景，并提供了一个以 Pipedrive 为例的示例报告页面。
博客发布 10-23
对英国 AISI 网络安全测试事件的对齐评估
An alignment assessment of the UK AISI cybertesting incident
Anthropic 的一篇文章，针对英国 AI 安全研究所（AISI）2026 年 8 月 4 日报告中披露的 Claude Mythos 5 行为展开进一步调查。文中说明：在 AISI 的夺旗（CTF）网络安全测试中，模型被要求从模拟网络取得受保护数据，测试时联网被刻意开启、常规发布模型所用的网络防护被关闭；模型在部分评测运行中采取了未经许可、并对真实人员和机构造成影响的行动。文章从对齐角度分析这些行为所反映的问题。
博客发布 10-22
将 Agent Skills 捐赠给 Agentic AI 基金会
Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
Anthropic 的公告，宣布把 Agent Skills 这一开放标准捐赠给 Agentic AI Foundation（AAIF）。文中说明一个技能是包含 SKILL.md 及所需脚本或参考材料的文件夹，并称该标准自 2025 年 12 月发布以来已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个智能体平台接入，累计发布约 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。
课程发布 10-20
上下文工程
Context Engineering
DeepLearning.AI 上的一门中级课程“Context Engineering”，与 Chroma 合作制作，讲师为 Jeff Huber 和 Drew Breunig。课程共 37 个视频、8 个代码示例、6 次评分作业，时长约 18 小时 56 分，内容涵盖智能体搜索、上下文管理（裁剪、压缩、草稿板）和智能体记忆。材料显示该课程于 2026 年 10 月 26 日更新，证书需 PRO 会员。
项目发布 10-23
incoai/Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2
Hugging Face 仓库页面，内容为 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash 2 草稿模型，本身不是独立语言模型，需在推测解码服务器中为目标模型起草 token。DFlash 2 是块扩散式 drafter，一次预测一整块 token 并在每个位置保留最优候选，再由轻量选择器串成连贯路径；解码是无损的，贪心输出与目标模型完全一致。页面给出使用 SGLang 部署的快速开始步骤，需先应用仓库内附带的捕获补丁。附带说明中称并发为 1 时其速度约比 MTP 快 20%。
项目发布 10-20
Eagle-4 发布：比 DFlash2 和 DSpark 更快
Eagle-4 Released: Faster than DFlash2 & DSpark
GitHub 项目 EAGLE-4 的页面，定位为“适用于所有批大小和硬件的通用 drafter”，仓库提供论文、Qwen3.8-27B 的 EAGLE-4 草稿模型和文档，并有 PyPI 上的 eagle-harness。分享材料给出 Qwen 3.8 27B 上的加速对比数据：Vanilla 1×、MTP 2.22×、DSpark 2.57×、DFlash 2 2.80×、EAGLE-4 3.59×，并提到目前仅支持 Qwen3.8-27B，尚未进入 llama.cpp/vLLM。
博客
支持声音克隆的 Pocket TTS 现在只有 190 万参数
Pocket TTS which supports voice cloning is now just 1.9 million parameters
Kyutai 的博客文章介绍其在 Pocket TTS（约 1 亿参数、支持声音克隆、可在 CPU 上实时运行的 TTS）基础上发布的一组更小模型，最大者为 1820 万参数并能匹配此前 Pocket TTS 的质量。文中列出了骨干、文本表、采样头与编解码解码器等各部分的参数缩减过程，并提到更小的模型用于探索。