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项目精选。

103 条精选
项目发布 10-23
GitHub

Show HN:IRS 联邦税表的原型形式化项目

Show HN: A proof-of-concept formalization of the IRS federal tax forms

这是一个 GitHub 仓库,作者称其全部由 AI 生成(vibe coded),目标是为美国联邦税表建立可追溯的形式化模型,让用户和维护者能把各项断言与解释回溯到权威原始文档,以解决此类软件可信度依赖维护方的问题。作者明确表示项目目前处于搁置状态,不应作实际用途。适合对税务软件形式化、可验证软件与 AI 生成代码可信度话题感兴趣的人阅读。

项目发布 10-25
GitHub

emanuele-em/kanzo

这是一个自托管的看板工具,同时是浏览器看板和 MCP 服务器,让人和编码代理在同一批任务上协作;单个约 4 MB 的二进制文件,冷启动约 2 毫秒,无需账号和服务器,整个看板是一个文件夹并通过私有 git 仓库在多台机器间同步。标签包含 Rust、SQLite、local-first、Claude Code、Codex 等。适合用编码代理做任务管理、想要本地自托管看板的人阅读。

项目发布 10-25
GitHub

yjid/kensaku

这是一个免费开源的本地文件启动器与搜索工具,支持对文件名、文档、代码和截图内容进行全文、OCR 与语义搜索,并可通过 MCP 供代理访问;所有数据不离开本机。README 称搜索 10 万个文件名约需 1 毫秒、占用约 12 MB 内存。标签包含 Rust、Tauri、Windows、隐私等。适合关注本地优先桌面搜索、希望让 AI 代理检索本机文件的人阅读。

项目发布 10-28
GitHub

jmanico/grim-prompter

这是一个面向 AI 编码代理的威胁建模工具与提示集合,让 Claude Code、Codex 等代理指向你的仓库后按结构化流程审查代码、信任边界、威胁、现有控制措施与缓解方案,并输出可核查的证据。项目提供 36 种架构工作流和 29 种方法与分析提示,采用 MIT 许可,思想源自 Trim Reaper 与 Dread Ledger。适合做应用安全、用编码代理开展威胁建模的人阅读。

项目发布 10-28
GitHub

jackwener/DeepseekHarness-Android

这是一个安卓应用项目,可免 ROOT、免 Termux 通过单个 APK 在手机上运行 DeepSeek Harness:引擎内嵌于 App 进程,能读屏操作 App、修改系统设置、执行定时或条件自动化,可选安装 Shizuku。使用需登录 DeepSeek 账号或填 API key,也可在设置中添加其他模型服务商,支持 arm64 与 Android 10 及以上。适合想在安卓手机上布置手机端 AI 代理、做自动化操作的人阅读。

项目发布 10-28
Reddit

我为用 Claude Code 设计 CAD 模型写了一套工作规则,寻求反馈

I wrote working rules for designing CAD models with Claude Code — looking for feedback

r/ClaudeAI 社区帖子(原文为法语),作者用 Claude Code 通过 MCP 连接器控制 CAD 软件,做了一个参数化楼梯。为避免模型变得难以维护,他写了一份约 90 行的规则文件,让代理在每次会话开始时读取,内容包括:代理先提方案、经批准才改动;模型须保持可手工编辑(草图内标尺寸、命名参数、明确命名、基于骨架构建);每次变更写入设计记录文件,便于配合 Git、PLM 或普通文件夹。作者以 MIT 许可在 GitHub 发布为 v0.1,仅在一个项目中测试过,并向使用 FreeCAD、Onshape、Fusion 或 SolidWorks 搭配 AI 代理的人征集补充规则的建议。适合把 AI 代理接入 CAD 建模流程、关心模型可维护性与变更记录的人阅读。

项目发布 10-28
Reddit

我给了 Claude Code 约 600 个工具来驱动 Altium Designer,它从文字规格设计出完整四层 PCB

I gave Claude Code ~600 tools to drive Altium Designer. Here it designs a full 4-layer PCB from a written spec

这是一条 Reddit r/ClaudeAI 社区帖子。作者是电子设计工程师,开发了开源 MCP 服务器 eda-agent,让 Claude 直接在 Altium Designer 中实时编辑当前打开的设计。帖中描述视频里 Claude Code 根据一份圆形 54 mm LED 板文字规格完成建库(符号、封装、3D 模型、料号)、绘制原理图、环形放置 61 颗 LED、按 90 欧姆差分对布 USB 线、铺地、通过 DR 检查并导出 Gerber、钻孔、BOM、贴片坐标和 STEP 等生产文件,之后还按第一轮评审清单逐项修正。作者总结了经验:先查数据手册、不允许猜测元件参数并在会话开始和每 10 次调用时提醒;批量工具显著加速;给可核查的反馈。适合对 MCP 服务器、Claude Code 驱动专业 EDA 工具及 PCB 设计自动化感兴趣的人阅读。

项目发布 10-29
Reddit

我是图像型思考者,所以我让 Claude Code 在终端里画 mermaid 图

I think in pictures, so I taught Claude Code to draw mermaid in the terminal

这是一条 Reddit r/ClaudeAI 社区帖子。作者自述习惯先做设计、画时序图、活动流、状态机乃至 C4 图再写代码,且设计工作通过 CLI 中的 Claude 完成,成图存入 Obsidian 库。因为 Claude Code 能写 mermaid 但无法直接展示,作者做了 merman——一个在终端中实时渲染 mermaid 的 Claude Code 模组,请求时序图时图表直接出现在回复里,改动会即时重绘,支持流程图、时序、状态、类、ER 图以及柱状、折线、饼图和甘特图,表格也带配色;帖子还给出渲染约 2 ms、16 套配色主题、约 355 tokens 一次会话等参数说明。适合在终端中用 Claude Code 做设计并需要可视化图表的人阅读。

项目发布 10-28
Reddit

JEV 竞技场博客与基准测试

JEV arena blog and benchmark

r/LocalLLaMA 社区帖子,作者做了一个小型 2D 格斗游戏,由语言模型决定每一步动作:模型获得当前血量、距离、对手动作和可选动作,再决定接近、格挡、踢腿或发火球。当前排行榜包含 18 个模型、306 场对局,每对模型交换阵营各打一次;游戏会等待双方回答,因此 API 延迟不影响胜负。用户可自带选手:选模型和角色、写策略与防守指令、取昵称提交,自定义配置有单独排行榜并可观看对局。游戏还有一个 mental_attack 动作:不攻击而是把预设消息注入对手的下一次提示,消耗一次物理动作且有冷却,不能直接改变血量或游戏状态。代码开源,可本地运行并用 JSON 定义选手和可续赛的锦标赛;录好的对局和内置机器人可离线无密钥运行,新的 API 对局需自备密钥。适合关注 LLM 对抗式评测、想比较不同模型决策与提示注入策略的人阅读。

项目发布 10-29
Reddit

漫画翻译工具——一起看懂日语吧!

Manga Translator Tool — Let’s understand Japanese!

这是 r/LocalLLaMA 的一篇社区帖子,作者介绍自己开发的开源桌面应用 Manga Translator Tool,用于在本地阅读和翻译日文漫画,灵感来自看字幕版动画时保留原文并附译文的做法。工具整合了漫画阅读器、OCR、译文覆盖层和可就当前页提问的本地 LLM:OCR 用 Qwen3.5 的日语 OCR 微调版本,翻译与对话用 Gemma 4 E2B 的某个变体,推理基于 llama.cpp 并支持 CPU 与 GPU。功能方面提到在不擦除原文字的前提下在文本框内显示译文、把译文存为图片元数据以在原文与译文视图间切换、搜索提取出的文本,以及能识别日文拟声词等;帖中还包含安装过程的演示视频。适合想在本地离线阅读并翻译日文漫画、或用小模型串联 OCR 与翻译流程的人阅读。

项目发布 10-27
GitHub

haydenschmitty/floorplan

这是一个 GitHub 项目,README 称其由 Claude 或 Codex 读取代码库并绘制可交互的代码结构地图,为每个部分、文件和网络请求取通俗英文名称,并展示它们之间的连接关系。项目提供 Claude Code 插件和 Codex 插件,标签涵盖 ai-coding、architecture-diagram、codebase-visualization、onboarding 等,附有演示主页链接。

项目发布 10-28
Reddit

首批无需上采样步骤的 6 步 LoRA 适配器,速度约提升 5 倍 [N]

First 6-step LoRA adapters with no upsampling step, ~5x faster [N]

r/MachineLearning 社区帖子,作者发布了托管在 Hugging Face 上的一组 6 步 LoRA(PrunaAI/P-Q-Image-2.1),称可将图像生成或编辑从 40 步缩减到 6 步;其中 6 步版用于编辑时保留输入,6 步上采样版去掉了单独的提示词上采样步骤,据称可节省 41 至 80 秒,适配器直接加载在 Qwen-Image-2.1 之上、流程无需改动。适合关注扩散模型少步蒸馏、图像生成/编辑加速的人阅读。