学习智能体循环、执行框架和长任务恢复，适合搭建可靠智能体的开发者。
47 条精选 · 入门 8 · 按推荐学习顺序：越基础、直观越靠前，越系统、深入越靠后
一本以中文为主、采用 Apache 2.0 许可证在 GitHub 上开源并持续更新的 AI Agent 技术书，可下载中文 PDF 与 EPUB，并提供英文、西班牙文、日文等多语种（含社区翻译）阅读入口。全书以“Agent = LLM + 上下文 + 工具”为主线，共 10 章：Agent 基础知识与 Harness 工程、上下文工程（含 KV Cache 友好的上下文设计）、用户记忆与知识库（RAG）、工具（含 MCP 与 Skill Hub）、Coding Agent 与通用 Agent、观察与动作空间扩展（异步事件驱动、语音）、Agent 评估（含 τ²-bench 案例与评估指标）、模型后训练、Agent 持续进化、多 Agent 协作，另附后记与思考题参考答案。适合想系统了解 Agent 设计原理与工程实践的开发者阅读。
Harness Engineering 101: The LLM is the brain, the harness is the body
一个 GitHub 仓库，内容是一部以书籍形式发布的博客系列（版本 1.1，2026 年 10 月），讲从第一性原理构建 AI 智能体。核心观点是 LLM API 本身无状态，harness 是负责构建、维护和保护对话数组的程序，领域内所谓的“智能体”都是对这一循环的补丁；系列共 16 章，逐步把一个约 300 行的纯 Python 简易智能体生长出来。README 中包含作者的 AI 使用声明，说明各章由其本人撰写，并用 Claude Code 和 One Code 调整章节顺序、润色英文、生成图表和绘图代码。
Agentic AI for Cybersecurity: Foundations, Frameworks, and Field Practice
Crossref 收录、Apress 出版的图书，作者 Amit Singh，出版年份 2026，DOI 为 10.1007/979-8-8688-3237-6，信源未提供版次。出版方页面介绍其从攻防双重视角讲解构建与防护系统，提供可运行的设计、安全关卡与完整 GitHub 实验环境，并将智能体 AI、安全与后量子迁移统一起来讲。适合关注智能体 AI 在网络安全中落地实现与防御实践的技术人员。
Architecting for Autonomy
Anjali Jain 与 Philip O'Shaughnessy 合著、Manning Publications 出版的书籍，共 475 页，预计出版日期为 2027-03-15，尚未出版。书中讨论如何改造和重建现有系统，使自主 AI agent 能在生产系统中安全、负责任地大规模运行，涉及银行、医疗等有严格外部治理要求的领域。作者提出面向自主 agent 的新架构原则，并给出一个与领域无关的“Agentic Enterprise Framework”，包含模式、手册与参考模型。