教程发布 2023-01-01
对抗样本生成
Adversarial Example Generation
PyTorch 官方教程文档（对应 2.15.0+cu132 版本），作者为 Nathan Inkawhich，创建于 2018 年 8 月 14 日，最后更新于 2025 年 1 月 27 日。教程以图像分类器为例，介绍机器学习模型的安全与鲁棒性问题，使用快速梯度符号法（FGSM）攻击来欺骗 MNIST 分类器，演示对图像加入人眼难以察觉的扰动即可显著改变模型表现，并讨论了对抗攻击的不同类别与威胁模型。页面提供在 Google Colab 中运行和下载 Notebook 的入口。