理解数据隐私、模型风险和监管要求，适合企业应用负责人及关注者。
23 条精选 · 入门 10 · 按推荐学习顺序：越基础、直观越靠前，越系统、深入越靠后
Privacy Technologies and Policy
这是 Springer Nature 出版的开放获取会议论文集，为第 14 届隐私技术与政策年度论坛（APF 2026，2026 年 9 月 9–10 日于奥地利萨尔茨堡举办）的经评审论文。收录 11 篇全文与 1 篇短文，选自 48 篇投稿，分为“AI 中的隐私”“用户视角”“技术前沿的监管”“超越匿名化与安全的隐私技术”四个主题，主题词涉及 GDPR、隐私工程与隐私设计。
Regulation of Artificial General Intelligence
这是一本由 Taylor & Francis 出版的开放获取图书，作者为 Astromskis, Paulius，出版信息只给到 2026 年。书中提出整合法学、经济学与流程管理的 AGI 监管法律框架，采取基于风险的路径，将“奇点场景”视为合法的科学研究领域，批判性检视欧盟《人工智能法案》对 AGI 的局限，并提出基于交易成本理论的四级分析模型。
Architecting for Autonomy
Anjali Jain 与 Philip O'Shaughnessy 合著、Manning Publications 出版的书籍，共 475 页，预计出版日期为 2027-03-15，尚未出版。书中讨论如何改造和重建现有系统，使自主 AI agent 能在生产系统中安全、负责任地大规模运行，涉及银行、医疗等有严格外部治理要求的领域。作者提出面向自主 agent 的新架构原则，并给出一个与领域无关的“Agentic Enterprise Framework”，包含模式、手册与参考模型。
Computational Antitrust
这是一本由 Springer Nature 出版的开放获取图书，作者为 Liu, Wei，出版信息只给到 2026 年。书中提出用于识别数字经济中垄断行为的框架，重点讨论歧视性定价，主题词涉及用机器学习检测垄断行为、大模型在反垄断监管中的应用、平台经济定价算法公平性及双定价模型聚类（DPMC）框架等。