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16 个资源

23:25

UC Berkeley STAT156/256

UC Berkeley STAT156/256：Causal Inference（2024 秋）

结合课程阅读与作业学习因果推断。

大学课程

免费

BerkeleySTAT156

23:25

DataTalksClub（GitHub）

Data Engineering Zoomcamp

用九周课程学习面向生产的数据管道与数据工程。

实践教程

免费

Data Talks Club

数据工程与分析工作流数据库与 SQL

23:25

MIT CSAIL

MIT：Introduction to Data-Centric AI（2024）

从改进数据质量出发提升机器学习效果。

大学课程

免费

MITCSAIL

数据质量与基准数据获取与清洗

23:25

UC Berkeley STAT243

UC Berkeley STAT243：Introduction to Statistical Computing（2025 秋）

学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟。

大学课程

免费

BerkeleySTAT243

数据工程与分析工作流并行计算

23:25

UC Berkeley Data101 / CS187

UC Berkeley Data101 / CS187：Data Engineering（2026 秋）

学习数据工程与数据库相关工具和方法。

大学课程

免费有使用限制

BerkeleyData101

数据工程与分析工作流数据库与 SQL

10:05

pandas

pandas 入门教程

用 DataFrame 表示表格，选择列和记录，逐步学习聚合与合并。

实践教程

免费

pandas

数据获取与清洗探索性分析与可视化

10:05

Jake VanderPlas

Python Data Science Handbook（在线版）

认识 NumPy、pandas、Matplotlib 与 scikit-learn 的数据分析工作流。

书籍

免费

VanderPlas

数据科学通识探索性分析与可视化

10:05

Allen B. Downey

Think Stats（第 3 版）

用 Python 探索数据，理解概率分布、估计和假设检验。

书籍

免费有使用限制

Downey

概率与随机变量探索性分析与可视化

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