追踪与故障诊断

学习记录执行轨迹、定位失败和监控线上表现,适合维护 AI 系统的开发者。

17 条精选 · 入门 3 · 按推荐学习顺序:越基础、直观越靠前,越系统、深入越靠后

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  1. 15进阶
    课程发布 10-28
    DeepLearning.AI

    使用 LangChain Deep Agents 进行循环工程

    Loop Engineering with LangChain Deep Agents

    DeepLearning.AI 上的一门中级课程,讲师为 Sydney Runkle 和 Esmaeil Gargari,时长约 1 小时 16 分钟,含 8 个视频课、4 个代码示例和 2 个评分作业,需 PRO 会员。内容介绍围绕智能体的四种循环(智能体循环、验证循环、事件驱动循环、爬山式改进循环),并动手构建智能体循环、加入由评估器按明确标准检查输出并反馈重试的验证循环、由 Slack 消息或 Jira 工单等事件自动触发,以及分析多次运行的追踪记录来改进执行框架。

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