追踪与故障诊断

学习记录执行轨迹、定位失败和监控线上表现,适合维护 AI 系统的开发者。

17 条精选 · 入门 3 · 按推荐学习顺序:越基础、直观越靠前,越系统、深入越靠后

在 3D 图中查看
  1. 1入门
    项目发布 10-23
    GitHub

    Charonyuu/whatsmyagentdoing

    一个 Claude Code / Codex 技能,输入 /myoffice 后可在浏览器中以小办公室画面的形式实时查看本机上各个 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 智能体正在做什么,提供 3D、2D 和列表视图。通过 git clone 到相应 skills 目录安装,需要 Node 18 以上,并带演示模式。

  2. 2入门
    项目发布 10-14
    GitHub

    Entelligence-AI/agentplay

    一个开源项目,用于以地图和时间线的形式回放编程智能体会话,标签涉及 agent 可观测性、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等。项目主页为 entelligence.ai/agentplay,在 PyPI 发布 Python 包,采用 Apache 2.0 许可证。

  3. 14进阶
    项目发布 10-11
    GitHub

    jwuthri-cloud/Tracely-ai

    面向 AI Agent 的 trace 原生 CI/CD 工具:对生产环境 trace 打分、将失败聚类成问题、把坏运行冻结为可重放的回归测试,并阻止会引入回归的 PR,同时发出通知。可自托管,标签显示使用 ClickHouse 和 Python。

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