学习 AI 数学推理、定理证明与 Lean 形式化，适合数学和形式化方法爱好者。
15 条精选 · 入门 3 · 按推荐学习顺序：越基础、直观越靠前，越系统、深入越靠后
Show HN: A proof-of-concept formalization of the IRS federal tax forms
这是一个 GitHub 仓库，作者称其全部由 AI 生成（vibe coded），目标是为美国联邦税表建立可追溯的形式化模型，让用户和维护者能把各项断言与解释回溯到权威原始文档，以解决此类软件可信度依赖维护方的问题。作者明确表示项目目前处于搁置状态，不应作实际用途。适合对税务软件形式化、可验证软件与 AI 生成代码可信度话题感兴趣的人阅读。
AI-assisted proof of optimal packing for 11 squares
一个 GitHub 仓库，包含 11 个正方形装箱最优性证明的 Lean 形式化版本。据 README，完整证明已在 EvolvingPrograms 的验证运行中通过，涉及 7,920 个本地 Lean 模块，最终审计报告零处 admitted；部分精确数值证书检查使用 native_decide，几何、检查器可靠性与证明组装仍用普通 Lean 证明。最优边长由含八次方程根 u 的公式给出，数值约为 3.8770835900228141773，并附有验证报告与证书哈希记录文件。